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Appunti tratti dal corso di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Anno Accademico 2024/25, Università degli Studi "Roma Tre"

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Intelligenza Artificiale e Machine Learning

Appunti tratti dal corso di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Anno Accademico 2024/25, Dipartimento di Ingegneria Civile, Informatica e delle Tecnologie Aeronautiche, Università degli Studi "Roma Tre".

Contenuti:

  • Appunti delle lezioni, tenute l'anno accademico 2024/25 dai Professori Alessandro Micarelli e Giuseppe Sansonetti;
  • Esercizi ed esercitazioni svolte durante il corso;
  • Immagini necessarie per compilare il codice Tex degli appunti.

Contenuti del Corso

Materiale Aggiuntivo

  • Python: lignaggio utilizzato durante il corso, nell'ambiente di sviluppo Anaconda;
  • Google Colab: ambiente di sviluppo Python "on-the-fly", fornito da Google;
  • Kaggle: piattaforma web gratuita dove è possibile sviluppare notebook e modelli su numerosi tipi di dataset diversi;
  • Testo di riferimento: "Stuart J. Russel, Peter Norvig: Intelligenza Artificiale. Un Approccio Moderno; IV Edizione, Pearson Education, 2021"

Per segnalare eventuali refusi, correzioni o integrazioni aprite una nuova issue o pull request, con le relative modifiche, nella repository.

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Appunti tratti dal corso di Intelligenza Artificiale e Machine Learning, Anno Accademico 2024/25, Università degli Studi "Roma Tre"

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