Moteur + API de reconnaissance de races de chien
Ce projet a été réalisé dans le cadre de la formation Data Scientist par Openclassrooms/Centrale-Supelec.
L'objectif du projet est de proposer un modèle de reconnaissance de races de chien à partir d'une photo de chien. Le modèle sera utilisé pour un moteur d'api.
Le projet présente les étapes de:
- nettoyage
- exploration
- modélisation
- déploiement de l'api
├── P07_01_Realisez_des_indexations_automatiques_d_images.ipynb
├── P07_02_Realisez_des_indexations_automatiques_d_images.pdf
├── heroku
│ ├── Dockerfile
│ ├── models
│ ├── requirements.txt
│ ├── server.py
│ └── templates
└── README.md
Les notebooks ont été créés avec Jupyter Notebook (Python 3.8). L'api a été développée avec python, fastapi et bootstrap puis dockerisée et déployée sur Heroku.