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ARIAS-Joseph/Projet-IN304-InPoDA

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Projet InPoDa

Table des Matières

Auteurs

  • GAUTEUR Mathilde
  • ARIAS Joseph

Licence

GPL (General Public License)

Mainteneur

Joseph ARIAS (Contact: [email protected])

Statut du Projet

Projet rendu le 12 décembre 2023

Description du Projet

InPoDA est une plateforme fictive pour l’analyse de données de réseaux sociaux. On fournit à la plateforme une liste de tweet sous le format .json. InPoDA vérifie d’abord la structure de l’objet tweet, le nettoie en éliminant les emojis au cas où il y en a, et stocke la liste de tweet nettoyés dont la structure est correcte dans un fichier, appelé « zone d’atterrissage ». En pièces jointes un jeu de publications (tweets) que vous pouvez utiliser.

Dépendances

pip install json time geopy textblob folium plotly pandas emoji gradio regex
  • json (js) : Pour le traitement des données au format JSON.
  • time : Pour la gestion du temps et des délais.
  • geopy.exc : Pour la gestion des exceptions dans les fonctionnalités de géolocalisation.
  • TextBlob (de la bibliothèque textblob) : Pour l'analyse de texte et le traitement du langage naturel.
  • random : Pour la génération de nombres aléatoires.
  • folium : Pour la création de cartes interactives.
  • Counter (de la bibliothèque collections) : Pour le comptage d'éléments itérables.
  • Nominatim (de la bibliothèque geopy.geocoders) : Pour la géocodification et la recherche de coordonnées à partir d'adresses.
  • regex (re) : Pour les expressions régulières.
  • plotly.express (px) : Pour la création de visualisations interactives.
  • pandas (pd) : Pour la manipulation et l'analyse de données.
  • os : Pour les fonctionnalités liées au système d'exploitation.
  • emoji : Pour la gestion des émojis.
  • gradio : Pour la création d'interfaces utilisateur interactives.
  • operator : Pour les opérations sur les opérateurs en Python.
  • threading : Pour la gestion des threads et le multithreading.

Fonctionnalités Principales

Extraction des Informations des Tweets:

  • Extraction des hashtags, utilisateurs mentionnés, auteur de la publication, le nombre de publication d'un auteur
  • Analyse de sentiment (positif, neutre, négatif).
  • Analyse de l'objectivité des tweets.

Visualisation des Données:

  • Top k hashtags, k utilisateurs mentionnés, et k utilisateurs ayant posté le plus de tweets.
  • Nombre de publications pour un hashtag donné.
  • Affichage des tweets d'un utilisateur spécifique.

Graphiques Statistiques:

  • Graphiques représentant la polarité et l'objectivité des tweets.
  • Carte mondiale indiquant les lieux où les tweets ont été postés.
  • Visualisation du nombre de tweets par heure.

Interface Utilisateur:

  • Interface graphique permettant de charger un fichier JSON contenant des tweets.
  • Affichage des résultats dans la console.

Remarques Importantes:

  • La fonction world_map nécessite une connexion internet pour fonctionner.
  • La fonction world_map() prend du temps à s'exécuter en raison de la géolocalisation des tweets (3 tweets géolocalisés par seconde environ).

Avenir du Projet

La version finale du projet a été rendue le 12 décembre 2023. Plus aucune mis à jour ne sera faite. Cependant il est toujours possible de contacter le mainteneur pour toute question relative au projet.

About

Réalisation du projet IN304 de l'année 2023-2024

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 3

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