Данные проекты были выполнены в ходе обучения в Яндекс.Практикуме, профессии "Аналитик данных"
| Название проекта | Описание, задачи | Основные используемые библиотеки (инструменты) |
|---|---|---|
| Исследование рынка недвижимости Санкт-Петербурга | Имея данные Яндекс.Недвижимости, определить типовые параметры квартир, факторы, влияющие на стоимость объекта и на скорость продажи | pandas, plotly |
| Анализ маркетинговых показателей приложения Procrastinate Pro+ | Определить причины провала рекламной компании, дать рекомендации отделу маркетинга на основе данных | pandas, seaborn, plotly |
| Исследование данных о российском кинопрокате | Выполнить исследовательский анализ открытых данных Министерства Культуры о российском кинопрокате. Подробнее изучены фильмы, получившие гос.финансирование. Определены параметры, влияющие на окупаемость гос. инвестиций. | pandas, seaborn, plotly |
| Рынок заведений общественного питания Москвы | Определить на основе данных сервисов Яндекс Карты и Яндекс Бизнес особенности рынка общественного питания в Москве. Определить, на основе данных, наиболее благоприятный район для открытия кофейни. | pandas, seaborn, plotly, folium |
| Анализ NPS телекоммуникацонной компании | На основе данных о пользователях и из оценках в опросе, подготовить дашборд, показывающий NPS в разрезе самых различных признаков (пол, возраст, география, время использования продукта, платформа и т.д.) | SQLalchemy, pandas, Tableau |
| Исследование TED конференций | Подготовлен дашборд с данными о научных конференциях TED. Определены факторы, влияющие на количество просмотров выступления. | Tableau |