위상 정렬 (#9)

Algorithm/이것이 취업을 위한 코딩 테스트다/Chapter10/10-6.py

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+from collections import deque
+
+# 노드의 개수와 간선의 개수 입력받기
+v, e = map(int, input().split())
+# 모든 노드에 대한 진입차수는 0으로 초기화
+indegree = [0] * (v + 1)
+# 각 노드에 연결된 간선 정보를 담기 위한 연결리스트(그래프) 초기화
+graph = [[] for i in range(v + 1)]
+
+# 방향 그래프의 모든 간선 정보를 입력받기
+for _ in range(e):
+    a, b = map(int, input().split())
+    graph[a].append(b)  # 정점 A에서 B로 이동 가능
+    # 진입 차수를 1 증가
+    indegree[b] += 1
+
+
+# 위상 정렬 함수
+def topology_sort():
+    result = []  # 알고리즘 수행 결과를 담을 리스트
+    q = deque()  # 큐 기능을 위한 deque 라이브러리 사용
+
+    # 처음 시작할 때는 진입차수가 0인 노드를 큐에 삽입
+    for i in range(1, v + 1):
+        if indegree[i] == 0:
+            q.append(i)
+
+    # 큐가 빌때 까지 반복
+    while q:
+        # 큐에서 원소 꺼내기
+        now = q.popleft()
+        result.append(now)
+        # 해당 원소와 연결된 노드들의 진입차수에서 1 빼기
+        for i in graph[now]:
+            indegree[i] -= 1
+
+            # 새롭게 진입 차수가 0이 되는 노드를 큐에 삽입
+            if indegree[i] == 0:
+                q.append(i)
+
+    # 위상 정렬을 수행한 결과 출력
+    for i in result:
+        print(i, end=' ')
+
+
+topology_sort()