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=== 六、大模型与AI系统 ===

大模型是基于AI集群的全栈软硬件性能优化，通过最小的每一块AI芯片组成的AI集群，编译器使能到上层的AI框架，训练过程需要分布式并行、集群通信等算法支持，而且在大模型领域最近持续演进如智能体等新技术。

希望这个系列能够给大家、朋友们带来一些些帮助，也希望自己能够继续坚持完成所有内容哈！

**《AI框架基础》**主要是对AI框架的作用、发展、编程范式等散点进行汇总分享，让开发者能够知道AI框架与AI框架之间的差异和共同点，目前的AI框架主要的开发和编程方式。
**《自动微分》**AI框架会默认提供自动微分功能，避免用户手动地去对神经网络模型求导，这些复杂的工作交给AI框架就好了，于是自动微自然成为分作为AI框架的核心功能。
**《计算图》**实际上，AI框架主要的职责是把深度学习的表达转换称为计算机能够识别的计算图，计算图作为AI框架中核心的数据结构，贯穿AI框架的大部分整个生命周期，于是计算图对于AI框架的前端核心技术就显得尤为重要。

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《AI框架基础》主要是对AI框架的作用、发展、编程范式等散点进行汇总分享，让开发者能够知道AI框架与AI框架之间的差异和共同点，目前的AI框架主要的开发和编程方式。

《自动微分》AI框架会默认提供自动微分功能，避免用户手动地去对神经网络模型求导，这些复杂的工作交给AI框架就好了，于是自动微自然成为分作为AI框架的核心功能。

《计算图》实际上，AI框架主要的职责是把深度学习的表达转换称为计算机能够识别的计算图，计算图作为AI框架中核心的数据结构，贯穿AI框架的大部分整个生命周期，于是计算图对于AI框架的前端核心技术就显得尤为重要。