O Teste de Sombra é uma abordagem para reduzir riscos antes de ir para a produção. Também conhecido como "Implantação Sombra" ou "Sombreamento de Tráfego", tem semelhanças com o "Lançamento Escuro" (Dark Launching).
O Teste de Sombra reduz riscos quando você considera substituir o ambiente atual (V-Atual) por um ambiente candidato com um novo recurso (V-Próximo). Essa abordagem envolve monitorar e capturar diferenças entre os dois ambientes e, em seguida, compará-los para reduzir todos os riscos antes de introduzir um novo recurso/lançamento.
- Implantações de Produção: O V-Próximo no Teste de Sombra sempre funciona separadamente e não afeta a produção. Os usuários não são afetados por esse teste.
- Infraestrutura: O Teste de Sombra replica o mesmo tráfego, então no ambiente de teste você pode ter o mesmo tráfego que na produção. Isso ajuda a produzir cenários de teste da vida real.
- Manuseio de Escala: Todo o tráfego é replicado, e você tem a chance de ver como seu sistema está escalando.
Existem algumas ferramentas para implementar o teste de sombra. O principal objetivo dessas ferramentas é comparar as respostas do V-Atual e do V-Próximo e encontrar as diferenças.
Um dos mais populares é o Diffy. Ele foi criado e usado no Twitter. Hoje, o autor original e um ex-funcionário do Twitter mantêm sua própria versão deste projeto, chamada Opendiffy.
O Teste de Sombra é uma abordagem útil para reduzir riscos quando você considera substituir o ambiente atual com um ambiente candidato usando novos recursos. Algumas vantagens do teste de sombra incluem:
- Impacto zero no ambiente de produção.
- Não é necessário gerar cenários de teste e dados de teste.
- Podemos testar cenários da vida real com dados da vida real.
- Podemos simular a escala com tráfego de produção replicado.