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ローカル環境評価のスコア算出完了時間について #20
Comments
間違えてIssueCloseしてしまっていたので、Reopenにさせていただきます。 |
お世話になっております。 申し訳ありません。 |
夜分遅くのご確認、ご返信ありがとうございます。 ■手順・実行の時系列情報 2:1/6日夜にアナウンスのあったDockerイメージに差し替え(tarデータを使用)
3:1/6日に大会用データを差し替え 4:サンプルファイルの再ビルドを行い、AWSIM環境上でChallangeコースの完走とterminalを用いた採点ができることを確認 5:以下リンクの 本Issueに添付のchallange_log2.txtが実行時のTerminal Logです。 以上です。 |
@Reee009876 さま 1/12 12:57のリポジトリ更新アナウンスを受け、 challange_log3.txtが実行時のTerminal Logです。 以上です。 |
関連しているようなのでこちらで投稿させていただきます 当方でもローカル環境における採点チェックができていません 以下実行コマンドです
なお,通常時にシミュレータを起動した際に出るログと評価用のもので実行したときのログを比較すると,以下の2つの例のようなエラーが通常時のシミュレータが動作しているときには見られませんでした
誠に勝手な考察ですが,Autowareとシミュレータの間の接続がうまく行かずシミュレーションがスタートしていないのではないかと思っています.参考程度に報告させていただきました. |
お世話になっております。 ご指摘の通り、AWSIMとの連携がされておらず run.shを叩く前に、AWSIMを起動していただけないでしょうか? |
同じく Docker images を 3.1 に更新後からローカル環境にて最初の自車両の位置が設定されず,initializing の状態で 下記スクリーンショットのとおり,自車両がマップから遠く離れた所から開始され動きません。
試しに |
@Reee009876 さま 1/14日版のDockerイメージ(tar版)に差し替え、 当方環境では、何度か試すと走行できない状態が発生することがありましたが、 当方案件はCloseで構いません。 @kosei1515 さま @kasecato さま |
@hidechun san docker の image id は $ docker images | grep ai
ghcr.io/automotiveaichallenge/aichallenge2022-sim/autoware-universe-cuda 3.1 41262e474b24 9 days ago 22.7GB
ghcr.io/automotiveaichallenge/aichallenge2022-sim/autoware-universe-cuda latest ab92f06f6314 5 weeks ago 19.8GB また,走行できない状態があるのは 10 回起動して何回ぐらいのイメージでしょうか? |
@kasecato さま >docker の image id は 41262e474b24 でしょうか? >また,走行できない状態があるのは 10 回起動して何回ぐらいのイメージでしょうか? |
上記コメント |
同じイメージ ログを見ると
[pose_initializer_node-17] [INFO] [1673766452.090497282] [localization.util.pose_initializer_node]: Call NDT align server.
[pose_initializer_node-17] [INFO] [1673766452.964652943] [localization.util.pose_initializer_node]: NDT align server succeeded.
[pose_initializer_node-17] [INFO] [1673766452.964803326] [localization.util.pose_initializer_node]: service exit: /localization/initialize
[pose_initializer_node-17] status:
[pose_initializer_node-17] success: true
[pose_initializer_node-17] code: 0
[pose_initializer_node-17] message: ""
[pose_initializer_node-17]
[pose_initializer_node-17] [INFO] [1673768562.403102258] [localization.util.pose_initializer_node]: Call NDT align server.
[pose_initializer_node-17] [INFO] [1673768562.403497901] [localization.util.pose_initializer_node]: NDT align server failed.
[pose_initializer_node-17] [INFO] [1673768562.403583332] [localization.util.pose_initializer_node]: service exit: /localization/initialize
[pose_initializer_node-17] status:
[pose_initializer_node-17] success: false
[pose_initializer_node-17] code: 4
[pose_initializer_node-17] message: "NDT align server failed."
[pose_initializer_node-17] |
@hidechun san [component_container_mt-38] [TRT_COMMON][WARNING]: CUDA initialization failure with error: 999. $ sudo apt install -y nvidia-driver-525 |
@kasecato さま 動作されたようで良かったです! |
動作せず状態が再現しましたのでLog取得しました。 [sample-65] Planning..... |
ありがとうございます 試しにローカル環境で評価なしに実行してみたところ, 同様のエラーは見られていないでしょうか? ちなみにスタートしない際のエラーとして散見されるのは以下です
|
@hidechun @Reee009876 また関連したissueを確認したのでこちらで提起させていただきます Screencast.from.01-15-2023.08.26.03.PM.webm |
@kosei1515 さま >Awsimを起動してからAutowareを起動するとシミュレーションがスタートせず,Autowareを起動してからAWSIMを起動するとシミュレーションがスタートしました |
@Reee009876 さま @kosei1515 さま |
お世話になっております。
1月6日に案内のあったDockerイメージ(v3.1)や大会用データを更新し、
以下リンクにあるオンライン・ローカル2パターンのスコア算出をサンプルコードで実施致しました。
https://github.com/AutomotiveAIChallenge/aichallenge2022-sim
当方ローカル評価環境でのスコア算出ができない状況です。
しかし、オンライン評価環境ではスコア算出出来たため、生成ファイルaichallenge_submit.tar.gzに問題は無いと思われます。
一方で、オンライン環境の採点結果を得るのに約1時間要したため、
ローカル環境でのスコア算出も相当な時間待つ必要があるのではないかとも考えており、
ローカル評価環境でのスコア算出出来ない状態がローカル環境の問題なのか、
スコア算出の待ち時間が足りていないのか判断出来ない状況です。
事務局ならびに大会参加者の方でローカル環境にてスコア算出出来た方がいれば、完了時間を共有いただけませんでしょうか。
因みに当方の現況は以下となっております。
1:オンライン評価環境にソースコードを提出する際の手順におけるローカル評価環境でのスコア算出
以下コマンドにてスコア算出を試みました、1時間以上経過しても
evaluation/output以下に結果(score.json)が生成されず、フォルダが空状態です。
2:オンライン評価環境におけるのスコア算出
オンラインへ aichallenge_submit.tar.gz をアップロード後
・ロード中状態:約20分
・次に、シミュレータテスト中状態:約55分
・を経てweb上に採点結果が表示されました。
本日3回同一ファイルをアップロードしましたが、ほぼ同様の時間で採点結果を表示しました。
結果の妥当性(AWSIM環境より結果時間が早すぎる・結果時間がばらつく)については別ISSUEに書き込みしています。
#19
ローカル評価環境の詳細
以下のコマンドでaichallenge_submit.tar.gzの生成と、ローカル環境でのスコア算出を試みております。
cd aichallenge2022-sim/evaluation
sh create_submit_tar.sh
sudo sh build.sh Challenge
sudo sh run.sh
また、コマンド入力後数十分放置した際のLogを添付致します:challange_log2.txt
*Logの詳細確認が進んでおらずでして、凡ミスでしたら誠に申し訳ありません。
当方のPC-SPEC
Hardware
・CPU:i7-11800H
・RAM:DDR4 32GB
・ROM:SSD 512GB
・GTX-3060laptop 6GB
Software
・Ubuntu 20.04
・Ros2 Galactic
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