关于使用相机流抽帧中显存的问题

[yuzhj]

当使用样例脚本对相机流进行抽帧的时候，发现1080p的流，会占用300M+的显存，请问这个分配的大小是可以手动设置的吗，或者是可以在哪里进行修改，因为单纯只进行抽帧的话，并不需要这么多的显存空间。

[JackLau1222]

由于demo/video_frame_extraction中 jpeg_encoder这个module是基于gpu处理的
如果不想使用gpu处理的话，encoder的实现需要改 或者可以尝试使用bmf原生的
decoder也可以设置为cpu处理 在video_params中删掉下面两行参数

"hwaccel": "cuda",
"hwaccel_output_format": "cuda",

[yuzhj]

由于demo/video_frame_extraction中 jpeg_encoder这个module是基于gpu处理的 如果不想使用gpu处理的话，encoder的实现需要改 或者可以尝试使用bmf原生的 decoder也可以设置为cpu处理 在video_params中删掉下面两行参数

"hwaccel": "cuda",
"hwaccel_output_format": "cuda",

是要用gpu的，是decode那一块占用的显存太多了，因为考虑到1080p的一张图片也就几M的显存，但是使用bmf拉一个1080p的相机流，会占用300多M的显存，所以想问有没有办法通过代码或者设置降低这一块的显存。

[sfeiwong]

试一下控制threads：

    video = graph.decode({
        "input_path": "input.mp4",
        "video_params": {
            "hwaccel": "cuda",
            "hwaccel_output_format": "cuda",
        },
        "dec_params": {
            "threads": "2"
        }
    })["video"]

[yuzhj]

试一下控制threads：

    video = graph.decode({
        "input_path": "input.mp4",
        "video_params": {
            "hwaccel": "cuda",
            "hwaccel_output_format": "cuda",
        },
        "dec_params": {
            "threads": "2"
        }
    })["video"]

降低threads有效，设置了之后，占用的显存降低了，关于这些参数的具体含义有更详细的文档解释吗，因为目前看文档只有比较粗的介绍。

[sfeiwong]

这个decode可以参考：https://babitmf.github.io/docs/bmf/api/decode_module/
更详细的介绍和背景原理之类的，可能需要查阅一些有关cuda、ffmpeg的文档来交叉印证。

[yuzhj]

这个decode可以参考：https://babitmf.github.io/docs/bmf/api/decode_module/ 更详细的介绍和背景原理之类的，可能需要查阅一些有关cuda、ffmpeg的文档来交叉印证。

通过降低线程数，可以降低显存，我理解应该有一个初始化显存池子的地方，在decode的过程中，初始化显存的地方可以告诉一下在哪里吗？

[JackLau1222]

这个decode可以参考：https://babitmf.github.io/docs/bmf/api/decode_module/ 更详细的介绍和背景原理之类的，可能需要查阅一些有关cuda、ffmpeg的文档来交叉印证。

通过降低线程数，可以降低显存，我理解应该有一个初始化显存池子的地方，在decode的过程中，初始化显存的地方可以告诉一下在哪里吗？

https://github.com/BabitMF/bmf/blob/master/bmf/hml/src/cuda/cuda_allocator.cpp