模型转化后，有一部分小物体的检测出现框明显变小一圈的情况。

[MichaelSunEngineer]

＠ChenYingpeng
[upsample] stride=2
[route] layers = -1, 36
检测小物体时候作者提出这样的修改。
修改模型，并且剪枝，然后训练得到weights文件。在darknet下一切正常，当转化为caffemodel以后，出现问题。锚点我也对应自己的数据集修改过了，和训练时一样。会不会是因为改了层，锚点对应发生错误，具体该怎么修改呢？

[MichaelSunEngineer]

@ChenYingpeng 原来的cfg参数是
[upsample] stride=4
[route] layers = -1, 11
我修改之后，一张图片里大点的物体和特别小的物体包围框都是准确的，可是中间的物体包围框会特别小，不能吧这个物体完全包围。等这个物体走近变大的时候，包围框就又成了准确的。且这个模型是我剪枝过２次以后的。希望大神能给我解答下这个问题。