以下列出与这门课 直接相关 的相关资源。 包括课程相关的笔记、课程的示例代码及注释、课后习题参考等。
其他的辅助资源见后
未分类
课程导学(公告)全收集
- 【北京大学】人工智能实践：Tensorflow 笔记 - bilibili
仅视频 - Feemic Mooc - 慕课视频搜索解析工具
高清/超高清视频下载；课程教案下载
- 已打包的 Ubuntu 虚拟机环境
参见OVE Release Note
- tensorflow-tour/AI-Practice-Tensorflow-Notes at master · wanshicheng/tensorflow-tour
官方 zip 包解包 - HuangJiaLian/tensorflow_mooc: 中国MOOC大学：人工智能实践:Tensorflow笔记
lec2/4/5/7代码；讲义1~3, 4, 5, 7 - wang-junjian/artificial-intelligence-practice-tensorflow-notes: 人工智能实践：TensorFlow笔记
lec3~4笔记.ipynb版
MOOC 的讲义有电子版的，所有搜到的很多文章都是复制粘贴将讲义的内容。以下是在网上搜到的一些本 MOOC 相关的博客。不一定都有用，仅供参考。欢迎补充。
-
Tianxiaomo/tensorflow_notebook: tensorflow notebook\人工智能实践
lec1~4笔记 -
【18p】sam's note
对 MOOC 中某些代码的讨论 -
【8p】人工智能实践：TensorFlow 笔记学习 by skytoby 主要是 copy 讲义的内容
中国大学MOOC-人工智能实践：Tensorflow 笔记- 课程笔记 by tuzixini:
博主自己写的课程笔记，附带代码以及注释
- 课程笔记 Chapter1~3 - tuzixini
- 课程笔记 Chapter4 - tuzixini
- 课程笔记 Chapter5 - tuzixini
- 课程笔记 Chapter6 - tuzixini
- 课程笔记 Chapter7 卷积网络基础 - tuzixini
- 课程笔记 Chapter8 卷积网络实践 - tuzixini
TensorFlow 北大公开课 学习笔记 by 业余狙击手19:
本系列文章主要是复现北京大学TensorFlow笔记中的代码，方便以后使用
- 学习笔记 - 3.1 张量计算图会话 - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 3.2 神经网络的参数&前向传播 - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 3.3 反向传播 - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 4.1 损失函数 - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 4.2 学习率 - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 4.3 滑动平均 - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 4.4 正则化 - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 5 手写数字识别准确率输出 - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 6.1 输入手写数字图片输出识别结果（结合5.3程序） - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 7 卷积神经网络 lenet5复现 - 业余狙击手19
- 学习笔记 - 8 复现vgg16并实现图片识别 - 业余狙击手19
Tensorflow学习笔记(北京大学) 示例代码完全解析 by weixin_33595571
对课程中的示例代码进行了注释
- tf3_1.py 完全解析 - weixin_33595571
- tf3_2.py 完全解析 - weixin_33595571
- tf3_3.py 完全解析 - weixin_33595571
- tf3_6.py 完全解析 神经网络搭建学习（经典） - weixin_33595571
- （print除去省略号）tf4_1_0.py 完全解析 打印完整数据 - weixin_33595571
- tf4_1.py 完全解析 - weixin_33595571
- tf4_2.py 完全解析 - weixin_33595571
- tf4_2.py 完全解析 酸奶学习模型 - weixin_33595571
- tf4_4.py 完全解析 - weixin_33595571
- tf4_5.py 完全解析 设损失函数 loss=(w+1)^2 - weixin_33595571
- tf4_6.py 完全解析 滑动平均 - weixin_33595571
- tf4_7.py 完全解析 正则化 - weixin_33595571
- tf4_8_generateds.py 完全解析 - weixin_33595571
- tf4_8_forward.py 完全解析 - weixin_33595571
- tf4_8_backward.py 完全解析 - weixin_33595571
- 随机画点 完全解析 - weixin_33595571
- tf5_1minst_forward.py 完全解析 mnist数据集 - weixin_33595571
- tf5_2minst_backward.py 完全解析 mnist数据集 - weixin_33595571
- vgg16.py 完全解析 - weixin_33595571
- vgg16_app.py 完全解析 - weixin_33595571
- vgg16_Nclasses.py 完全解析 - weixin_33595571
人工智能实践：Tensorflow 笔记 示例代码讲解 by 一颗Lychee:
- 学习笔记 CH3 - RanMW
- 学习笔记 CH4.2 学习率 - RanMW
- 学习笔记 CH4.3 滑动平均 - RanMW
- 学习笔记 CH4.5 模块化搭建神经网络 - RanMW
- 学习笔记 CH5.1 MNIST 数据集介绍 - RanMW
- 学习笔记 CH5.2/3 实现手写体 mnist 数据集的识别任务 - RanMW
- 学习笔记 CH6.1 输入手写数字输出识别结果 - RanMW
- 学习笔记 CH6.2 制作数据集 - RanMW
- 学习笔记 CH7.1 卷积神经网络 - RanMW
- 学习笔记 CH7.2 Lenet-5代码讲解 - RanMW
- 学习笔记 CH8.1 复现已有的卷积神经网络 - RanMW
- yangyangwithgnu/use_vim_as_ide: 所需即所获：像 IDE 一样使用 vim
教你把 vim 配置的像一个现代的 IDE；没必要用上全部的插件与选项，各取所需就好。