solutions_funciton.py

from utils import *
# 问题1：数苹果
def count_apples(image_path):
    """
    提取图像中的苹果数量。

    参数:
    image_path (str): 需要分析的图像文件的路径。

    返回:
    apple_count (int): 图像中识别到的苹果数量。
    """
    image = load_and_preprocess_image(image_path)
    features = extract_features(image)
    apple_count = predict_apple_count(features)
    return apple_count

# 问题二：估计苹果的位置
def estimate_apples_position(image_path):
    """
    确定图像中苹果的位置。

    参数:
    image_path (str): 需要分析的图像文件的路径。

    返回:
    positions (list of tuples): 苹果的位置列表，每个位置为(x, y)坐标。
    """
    image = load_and_preprocess_image(image_path)
    positions = detect_apple_positions(image)
    return positions

# 问题三：估计苹果的成熟状态
def estimate_apples_maturity(image_path):
    """
    计算图像中苹果的成熟度分布。

    参数:
    image_path (str): 需要分析的图像文件的路径。

    返回:
    maturity (list of floats): 图像中每个苹果的成熟度评分列表。
    """
    image = load_and_preprocess_image(image_path)
    maturity = predict_apples_maturity(image)
    return maturity

# 问题4：估计苹果的质量
def estimate_apples_mass(image_path):
    """
    估计图像中苹果的质量。

    参数:
    image_path (str): 需要分析的图像文件的路径。

    返回:
    mass (list of floats): 图像中每个苹果的质量估计值列表。
    """
    image = load_and_preprocess_image(image_path)
    mass = calculate_apple_mass(image)
    return mass

# 问题5：苹果的识别
def identify_apples(image_path):
    """
    识别图像中的苹果。

    参数:
    image_path (str): 需要分析的图像文件的路径。

    返回:
    apple_identifications (list): 识别出的苹果的列表，可能包含苹果的类别、位置等信息。
    """
    image = load_and_preprocess_image(image_path)
    apple_identifications = recognize_apples(image)
    return apple_identifications