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面试题 16. 数值的整数次方

题目描述

实现 pow(x, n) ，即计算 x 的 n 次幂函数（即，xⁿ）。不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。

 

示例 1：

输入：x = 2.00000, n = 10
输出：1024.00000

示例 2：

输入：x = 2.10000, n = 3
输出：9.26100

示例 3：

输入：x = 2.00000, n = -2
输出：0.25000
解释：2-2 = 1/22 = 1/4 = 0.25

 

提示：

• -100.0 < x < 100.0
• -231 <= n <= 231-1
• -104 <= xn <= 104

 

注意：本题与主站 50 题相同：https://leetcode.cn/problems/powx-n/

解法

方法一：数学（快速幂）

快速幂算法的核心思想是将幂指数 $n$ 拆分为若干个二进制位上的 $1$ 的和，然后将 $x$ 的 $n$ 次幂转化为 $x$ 的若干个幂的乘积。

时间复杂度 $O(\log n)$，空间复杂度 $O(1)$。其中 $n$ 为幂指数。

Python3

class Solution:
    def myPow(self, x: float, n: int) -> float:
        def qpow(a: float, n: int) -> float:
            ans = 1
            while n:
                if n & 1:
                    ans *= a
                a *= a
                n >>= 1
            return ans

        return qpow(x, n) if n >= 0 else 1 / qpow(x, -n)

Java

class Solution {
    public double myPow(double x, int n) {
        return n >= 0 ? qpow(x, n) : 1 / qpow(x, -(long) n);
    }

    private double qpow(double a, long n) {
        double ans = 1;
        for (; n > 0; n >>= 1) {
            if ((n & 1) == 1) {
                ans = ans * a;
            }
            a = a * a;
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    double myPow(double x, int n) {
        auto qpow = [](double a, long long n) {
            double ans = 1;
            for (; n; n >>= 1) {
                if (n & 1) {
                    ans *= a;
                }
                a *= a;
            }
            return ans;
        };
        return n >= 0 ? qpow(x, n) : 1 / qpow(x, -(long long) n);
    }
};

Go

func myPow(x float64, n int) float64 {
	qpow := func(a float64, n int) float64 {
		ans := 1.0
		for ; n > 0; n >>= 1 {
			if n&1 == 1 {
				ans *= a
			}
			a *= a
		}
		return ans
	}
	if n >= 0 {
		return qpow(x, n)
	}
	return 1 / qpow(x, -n)
}

TypeScript

function myPow(x: number, n: number): number {
    const qpow = (a: number, n: number): number => {
        let ans = 1;
        for (; n; n >>>= 1) {
            if (n & 1) {
                ans *= a;
            }
            a *= a;
        }
        return ans;
    };
    return n >= 0 ? qpow(x, n) : 1 / qpow(x, -n);
}

Rust

impl Solution {
    #[allow(dead_code)]
    pub fn my_pow(x: f64, n: i32) -> f64 {
        let mut x = x;
        let n = n as i64;
        if n >= 0 {
            Self::quick_pow(&mut x, n)
        } else {
            1.0 / Self::quick_pow(&mut x, -n)
        }
    }

    #[allow(dead_code)]
    fn quick_pow(x: &mut f64, mut n: i64) -> f64 {
        // `n` should greater or equal to zero
        let mut ret = 1.0;
        while n != 0 {
            if (n & 0x1) == 1 {
                ret *= *x;
            }
            *x *= *x;
            n >>= 1;
        }
        ret
    }
}

JavaScript

/**
 * @param {number} x
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var myPow = function (x, n) {
    const qpow = (a, n) => {
        let ans = 1;
        for (; n; n >>>= 1) {
            if (n & 1) {
                ans *= a;
            }
            a *= a;
        }
        return ans;
    };
    return n >= 0 ? qpow(x, n) : 1 / qpow(x, -n);
};

C#

public class Solution {
    public double MyPow(double x, int n) {
        return n >= 0 ? qpow(x, n) : 1.0 / qpow(x, -(long)n);
    }

    private double qpow(double a, long n) {
        double ans = 1;
        for (; n > 0; n >>= 1) {
            if ((n & 1) == 1) {
                ans *= a;
            }
            a *= a;
        }
        return ans;
    }
}

Swift

class Solution {
    func myPow(_ x: Double, _ n: Int) -> Double {
        return n >= 0 ? qpow(x, Int64(n)) : 1 / qpow(x, -Int64(n))
    }

    private func qpow(_ a: Double, _ n: Int64) -> Double {
        var ans: Double = 1
        var base: Double = a
        var exponent: Int64 = n

        while exponent > 0 {
            if (exponent & 1) == 1 {
                ans *= base
            }
            base *= base
            exponent >>= 1
        }

        return ans
    }
}