| comments | difficulty | edit_url | tags | |
|---|---|---|---|---|
true |
简单 |
|
表： Problems
+-------------+------+ | 列名 | 类型 | +-------------+------+ | problem_id | int | | likes | int | | dislikes | int | +-------------+------+ 在 SQL 中，problem_id 是这张表的主键。 该表的每一行都表示一个力扣问题的喜欢和不喜欢的数量。
找出 低质量 问题的 ID 集合。如果一个力扣问题的喜欢率（喜欢数除以总投票数）严格低于 60% ，则该问题为低质量问题。
按 problem_id 升序排列返回结果表。
结果表的格式如下例所示。
示例 1:
输入: Problems 表: +------------+-------+----------+ | problem_id | likes | dislikes | +------------+-------+----------+ | 6 | 1290 | 425 | | 11 | 2677 | 8659 | | 1 | 4446 | 2760 | | 7 | 8569 | 6086 | | 13 | 2050 | 4164 | | 10 | 9002 | 7446 | +------------+-------+----------+ 输出: +------------+ | problem_id | +------------+ | 7 | | 10 | | 11 | | 13 | +------------+ 解释: 喜欢的比率如下: - 问题 1: (4446 / (4446 + 2760)) * 100 = 61.69858% - 问题 6: (1290 / (1290 + 425)) * 100 = 75.21866% - 问题 7: (8569 / (8569 + 6086)) * 100 = 58.47151% - 问题 10: (9002 / (9002 + 7446)) * 100 = 54.73006% - 问题 11: (2677 / (2677 + 8659)) * 100 = 23.61503% - 问题 13: (2050 / (2050 + 4164)) * 100 = 32.99002% 问题 7, 10, 11, 和 13 是低质量问题，因为它们的同类百分比低于60%。
# Write your MySQL query statement below
SELECT problem_id
FROM Problems
WHERE likes / (likes + dislikes) < 0.6
ORDER BY problem_id;