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困难
数据库

3057. 员工项目分配 🔒

English Version

题目描述

表：Project

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| project_id  | int     |
| employee_id | int     |
| workload    | int     |
+-------------+---------+
employee_id 是这张表的主键（有不同值的列）。
employee_id 是 Employee 表的外键（引用列）。
这张表的每一行表示 employee_id 所指的员工正在 project_id 所指的项目上工作，以及项目的工作量。

表：Employees

+------------------+---------+
| Column Name      | Type    |
+------------------+---------+
| employee_id      | int     |
| name             | varchar |
| team             | varchar |
+------------------+---------+
employee_id 是这张表的主键（有不同值的列）。
这张表的每一行包含一个员工的信息。

编写一个解决方案，找出分配给项目的工作量 超过各自团队 所有员工 平均工作量 的 员工。

返回结果表，以 employee_id，project_id 升序 排序。

结果格式如下所示。

 

示例 1：

输入： 
Project 表：
+-------------+-------------+----------+
| project_id  | employee_id | workload |
+-------------+-------------+----------+
| 1           | 1           |  45      |
| 1           | 2           |  90      | 
| 2           | 3           |  12      |
| 2           | 4           |  68      |
+-------------+-------------+----------+
Employees 表：
+-------------+--------+------+
| employee_id | name   | team |
+-------------+--------+------+
| 1           | Khaled | A    |
| 2           | Ali    | B    |
| 3           | John   | B    |
| 4           | Doe    | A    |
+-------------+--------+------+
输出： 
+-------------+------------+---------------+------------------+
| employee_id | project_id | employee_name | project_workload |
+-------------+------------+---------------+------------------+  
| 2           | 1          | Ali           | 90               | 
| 4           | 2          | Doe           | 68               | 
+-------------+------------+---------------+------------------+
解释： 
- ID 为 1 的员工项目工作量为 45 并属于 Team A，其中平均工作量为 56.50。因为这个项目工作量没有超过小组的平均工作量，他将被排除。
- ID 为 2 的员工项目工作量为 90 并属于 Team B，其中平均工作量为 51.00。因为这个项目工作量超过小组的平均工作量，他将包含在结果中。
- ID 为 3 的员工项目工作量为 12 并属于 Team B，其中平均工作量为 51.00。因为这个项目工作量没有超过小组的平均工作量，他将被排除。
- ID 为 4 的员工项目工作量为 68 并属于 Team A，其中平均工作量为 56.50。因为这个项目工作量超过小组的平均工作量，他将包含在结果中。
结果表以 employee_id，project_id 升序排序。

解法

方法一：分组统计 + 等值连接

我们先根据 employee_id 连接 Project 表和 Employees 表，然后再根据 team 分组统计每个团队的平均工作量，记录在临时表 T 中。

然后，我们再次连接 Project 表和 Employees 表，同时连接 T 表，找出工作量大于团队平均工作量的员工，并且按照 employee_id 和 project_id 排序。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
WITH
    T AS (
        SELECT team, AVG(workload) AS avg_workload
        FROM
            Project
            JOIN Employees USING (employee_id)
        GROUP BY 1
    )
SELECT
    employee_id,
    project_id,
    name AS employee_name,
    workload AS project_workload
FROM
    Project
    JOIN Employees USING (employee_id)
    JOIN T USING (team)
WHERE workload > avg_workload
ORDER BY 1, 2;

Python3

import pandas as pd


def employees_with_above_avg_workload(
    project: pd.DataFrame, employees: pd.DataFrame
) -> pd.DataFrame:
    merged_df = pd.merge(project, employees, on="employee_id")
    avg_workload_per_team = merged_df.groupby("team")["workload"].mean().reset_index()
    merged_df = pd.merge(
        merged_df, avg_workload_per_team, on="team", suffixes=("", "_avg")
    )
    ans = merged_df[merged_df["workload"] > merged_df["workload_avg"]]
    ans = ans[["employee_id", "project_id", "name", "workload"]]
    ans = ans.rename(columns={"name": "employee_name", "workload": "project_workload"})
    return ans.sort_values(by=["employee_id", "project_id"])