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数组就是简单的哈希表，但是数组的大小可不是无限开辟的
https://leetcode-cn.com/problems/valid-anagram/
给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。
说明: 你可以假设字符串只包含小写字母。
先看暴力的解法，两层for循环，同时还要记录字符是否重复出现，很明显时间复杂度是 O(n^2)。
暴力的方法这里就不做介绍了，直接看一下有没有更优的方式。
数组其实就是一个简单哈希表，而且这道题目中字符串只有小写字符，那么就可以定义一个数组，来记录字符串s里字符出现的次数。
如果对哈希表的理论基础关于数组，set，map不了解的话可以看这篇：关于哈希表，你该了解这些！
需要定义一个多大的数组呢，定一个数组叫做record，大小为26 就可以了，初始化为0，因为字符a到字符z的ASCII也是26个连续的数值。
为了方便举例，判断一下字符串s= "aee", t = "eae"。
操作动画如下：
定义一个数组叫做record用来上记录字符串s里字符出现的次数。
需要把字符映射到数组也就是哈希表的索引下表上，因为字符a到字符z的ASCII是26个连续的数值，所以字符a映射为下表0，相应的字符z映射为下表25。
再遍历 字符串s的时候，只需要将 s[i] - ‘a’ 所在的元素做+1 操作即可，并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了。 这样就将字符串s中字符出现的次数，统计出来了。
那看一下如何检查字符串t中是否出现了这些字符，同样在遍历字符串t的时候，对t中出现的字符映射哈希表索引上的数值再做-1的操作。
那么最后检查一下，record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t一定是谁多了字符或者谁少了字符，return false。
最后如果record数组所有元素都为零0，说明字符串s和t是字母异位词，return true。
时间复杂度为O(n)，空间上因为定义是的一个常量大小的辅助数组，所以空间复杂度为O(1)。
看完这篇哈希表总结：哈希表：总结篇！（每逢总结必经典），详细就可以哈希表的各种用法非常清晰了。
C++ 代码如下：
class Solution {
public:
bool isAnagram(string s, string t) {
int record[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
// 并不需要记住字符a的ASCII，只要求出一个相对数值就可以了
record[s[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < t.size(); i++) {
record[t[i] - 'a']--;
}
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (record[i] != 0) {
// record数组如果有的元素不为零0，说明字符串s和t 一定是谁多了字符或者谁少了字符。
return false;
}
}
// record数组所有元素都为零0，说明字符串s和t是字母异位词
return true;
}
};Java：
class Solution {
public boolean isAnagram(String s, String t) {
int[] record = new int[26];
for (char c : s.toCharArray()) {
record[c - 'a'] += 1;
}
for (char c : t.toCharArray()) {
record[c - 'a'] -= 1;
}
for (int i : record) {
if (i != 0) {
return false;
}
}
return true;
}
}Python：
Go：
func isAnagram(s string, t string) bool {
if len(s)!=len(t){
return false
}
exists := make(map[byte]int)
for i:=0;i<len(s);i++{
if v,ok:=exists[s[i]];v>=0&&ok{
exists[s[i]]=v+1
}else{
exists[s[i]]=1
}
}
for i:=0;i<len(t);i++{
if v,ok:=exists[t[i]];v>=1&&ok{
exists[t[i]]=v-1
}else{
return false
}
}
return true
}