终章——常用操作命令及相关方案.md

终章——常用操作命令及相关方案

本章节会增加一些在工作中常用的操作，以及开发交付的一些贴近场景的组件及工具代替原本教程中的内容

命令

查

k8s查找相关内容

kubectl get $DEPLOY -n$NAMESPACE -o yaml |grep $SEARCH_SOMETHINE

查看哪个名称空间中那个类型配置里有这个内容，-o yaml 输出yaml格式内容

查某个服务ip

kubectl get svc $DEPLOYNAME -n$NAMESPACE

删

重启/删除不同空间下的不同条件的pod

kubectl get pod --all-namespaces | grep -E 'testA| testB' | awk '{print $1" "$2}' | while read line ; do kubectl delete pod -n $line ; done

可以先使用如下命令确认过滤出来的命名空间和pod是否一致，其中testA和testB是要过滤出来的pod名

kubectl get pod --all-namespaces | grep -E 'testA| testB' | awk '{print $1" "$2}' 

也可以使用如下方法来重启/删除不同命名空间下非running状态的pod

kubectl get pod --all-namespaces | grep -iv 'running' | awk '{print $1" "$2}' | while read line ; do kubectl delete pod -n $line ; done

全部重启/删除指定空间下的pod

kubectl delete pods --all -n$NAMESPACE
kubectl delete --all pods --namespace=$NAMESPACE

删除deploy之前可以先批量下载到一个文件，kubectl get deploy -n$NAMESPACE -o yaml > backup.yaml，然后再批量创建 kubectl create -f backup.yaml -n$NAMESPACE

批量重启/删除指定空间下的pod

kubectl get pods -n$NAMESPACE| grep -v Running | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete pod -n$NAMESPACE

grep -v：反取没有running状态的pod

awk '{print $1}' ：stdin出来pod名字，传递给xargs使用

相关方案

关于监控

第七章节中，我们用到Promtheus来做监控，随着不断更新换代，为了更轻便、快速和简洁，以及更好的兼容其他不同程序，我们会采用Jaeger、ELK、Telegraf、Grafana的组合，再加上时序数据库InfluxDB。去掉Dashboard、Promtheus，因为客户只需要开发平台，而不需要频繁的修改k8s。

• Jaeger：分布式追踪系统（go语言），微服务系统更需要全链路跟踪，传统中，页面bug我们会开始排查前端问题，前端确认没问题说调用接口有错误日志，我们在去看后端，看完后端说底层就报错我们再去排查集群问题实在太耗费时间了，而全链路跟踪可以直接明了的看到是哪一环节的问题。
• ELK：ES、Logstash、Kibana
• Telegraf：数据采集工具（go语言），代替Prometheus
• InfluxDB：时序数据库（go语言），代替TSDB，各个指标都高于TSDB，随着推出时间越来越久，对市面上的产品也已经很兼容了。
• Grafana：监控指标展示工具（go语言）

关于InfluxDB在实际应用中遇到的情况

在生产中由于机器数过多，使用默认配置的InfluxDB直接撑爆内存，重启内存会逐渐增大然后挂掉，也没办法进入，会报refused并提示确认是否在running，解决办法是直接把influx对应的路径下大的数据目录_retention结尾下的数字文件夹全部删掉，这样就有足够的空间，进入influx修改数据保存日期alter retention policy "db_name__retention" on "db_name" duration 7d default