相关onnxruntime的问题请教

[OroChippw]

你好，我是一名C++ onnx推理框架的初学者（刚从python + torch /onnx尝试学习 C++ + onnx的部署方案），很高兴能看到该仓库提供的良好范例，给我提供了很大的帮助，在我进行生成多个输入的tensor的构造时，出现了如下的错误
错误 C2280 “Ort::Value &Ort::Value::operator =(const Ort::Value &)”: 尝试引用已删除的函数 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.35.32215\include\vector 1485
想问一下如何进行解决？如何去定位bug的问题所在？
与此同时，我正在实现segment anything 的C++推理框架，想问一下后续能否合并到您这个仓库😉
最后再次感谢您的贡献，真的有很大的帮助，谢谢

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Hello, I am a beginner of C++ onnx reasoning framework (just trying to learn C++ + onnx deployment scheme from python + torch/onnx), I am very happy to see the good examples provided by this warehouse, which provides me with great help, when I was constructing a tensor that generates multiple inputs, the following error occurred：
Error C2280 “Ort::Value &Ort::Value::operator =(const Ort::Value &)”: 尝试引用已删除的函数 C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\VC\Tools\MSVC\14.35.32215\include\vector 1485
I Want to ask how to solve it? How to locate the problem of the bug?
At the same time, I am implementing the C++ reasoning framework of segment anything, and would like to ask if it can be merged into your repository later
Finally thanks again for your contribution, it really helps a lot, thanks

[DefTruth]

多输入多输出可以参考RVM的写法：https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit/blob/main/lite/ort/cv/rvm.cpp
你这里应该是变量作用域的问题，引用了一个被销毁的变量

[DefTruth]

@OroChippw 非常欢迎贡献代码哈哈。正好目前这个repo也缺少一个可长期贡献代码的contributor。作为一个示例性的repo，lite.ai.toolkit增加一个模型比较简单，没有太多约束，可以参考：

• 👉How to add your own model (如何添加你的模型？) #191
• 如何在lite.ai.toolkit(2.8k+ 🔥stars)中增加您的模型？

比如yolov8, yolov7face, yolov8face这些推理比较简单都可以考虑进来哈，提交PR后我会reivew

[OroChippw]

多输入多输出可以参考RVM的写法：https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit/blob/main/lite/ort/cv/rvm.cpp 你这里应该是变量作用域的问题，引用了一个被销毁的变量

详细去看了看Ort::Value的销毁机制，目前已经修改成功啦~谢谢

[OroChippw]

@OroChippw 非常欢迎贡献代码哈哈。正好目前这个repo也缺少一个可长期贡献代码的contributor。作为一个示例性的repo，lite.ai.toolkit增加一个模型比较简单，没有太多约束，可以参考：

• 👉How to add your own model (如何添加你的模型？) #191
• 如何在lite.ai.toolkit(2.8k+ 🔥stars)中增加您的模型？

比如yolov8, yolov7face, yolov8face这些推理比较简单都可以考虑进来哈，提交PR后我会reivew

好的！在对代码进行整理后会提供PR 希望能帮助到更多的人