RUAccent Turbo

1.. Была добавлена новая модель Turbo.
Данная модель была обучена на 200 гб размеченных разными пайплайнами текстов. Размер модели сопоставим с medium_poetry, но качество выше big_poetry.

Метрики:
ruaccent_big -> 0.93 avg
ruaccent_turbo -> 0.95 avg

3. Отказ от собственного тяжеловесного пайплайна морфологического анализатора, в сторону проекта Ильи Козиева rupostagger.
4. Доработка пайплайна с нейросетью для расстановки ударений в обычных слов
5. Исправлены некоторые ошибки

RUAccent 1.5.5.2

1. Новые алгоритмы

Было замечено, что модель не разрешает некоторые омографы (например учИтеля-учителЯ).
Для этого был разработан синтаксический парсер.

2. Разрешение популярных Ё-омографов.
   Сделана модель которая может разрешать популярные ё-омографы.

3. Предлоги, частицы и т.п
   Сделана модель для предсказания ударений на клитиках.
   Например, в предложении "на, держи кирпич" ударение на "на" нужно, а в предложении "на голову упал кирпич" нет.

4. Метрики
   Был собран тестовый набор данных для модели разрешения омографов.

small_poetry -> 0.93
medium_poetry -> 0.95
big_poetry -> 0.97

5. Обновлена модель расстановки ударений в словах
   Была обновлена модель для расстановки ударений в обычных словах. Она имеет точность 0.97 на словаре 3.8 миллионов слов. Модель очень маленькая - 738 килобайт, что меньше, чем у силеро

К сожалению, пока пайплайн довольно тяжёлый (потребление 5 Гб ОЗУ). Планируется сократить размер пайплайна до одной модели и одного словаря ударений.