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师傅模式：专家主导，AI 交付，用户跟从，随时互动

English | 简体中文

AI 师傅是一个由大语言模型驱动的向导。与其他由人类主导的聊天机器人不同，AI 师傅是 AI 主导对话流，人类只需要跟随。虽然在过程中，人类随时可以提问，影响对话内容，但最终还是会回到 AI 主导的故事线。并且，AI 可以根据用户的身份背景、兴趣偏好等做个性化输出，让用户有被一对一服务的感受。在教育培训、小说故事、产品指南、调查问卷和游戏 NPC 等场景，AI 师傅都能提供更具互动性和沉浸感的体验。

功能特性

  1. 可控对话流：用预设的提示词剧本约束 AI 的输出，控制对话过程。
  2. 互动：对话中可以向用户提出问题，获得用户的输入反馈。
  3. 个性化：根据用户输入的身份背景、兴趣偏好等信息做个性化输出。
  4. 追问：随时基于上下文提问，获得更多信息。
  5. 剧本开发环境：用飞书多维表格做编辑器，配合调试器，可以便捷地调试剧本提示词。

开发计划

  • 更好的剧本开发环境，抛弃对飞书的依赖
  • 重构追问的用户体验
  • 支持知识库
  • 连续输出模式
  • 语音输入输出

使用 AI 师傅

平台

AI-Shifu.com 是一个由 AI 师傅驱动的教育平台。你可以在上面尝试学习由专家开发、AI 主导的课程。

自建站

请先确认你的机器已经安装好Docker和Docker Compose。

使用 Docker Hub 镜像

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# 修改 .env 文件中的配置。至少要配置好一个大模型的参数，并将 DEFAULT_LLM_MODEL 设置为该模型的名称
docker compose up -d

然后访问 http://localhost:8080。

从源代码构建

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# 修改 .env 文件中的配置。至少要配置好一个大模型的参数，并将 DEFAULT_LLM_MODEL 设置为该模型的名称
./dev_in_docker.sh

然后访问 http://localhost:8080。