String数据结构是简单的key-value类型，value其实不仅可以是String，也可以是数字。 常规key-value缓存应用； 常规计数：微博数，粉丝数等。
Hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象，后续操作的时候，你可以直接仅仅修改这个对象中的某个字段的值。 比如我们可以Hash数据结构来存储用户信息，商品信息等等。
简单说一下结构
- 字典被广泛用于实现Redis的各种功能，其中包括数据库和哈希键。
- Redis中的字典使用哈希表作为底层结构实现，每个字典带有两个哈希表，一个平时使用，另一个仅在进行rehash时使用。
- Redis使用MurmurHash2算法来计算键的哈希值。
- 哈希表使用链地址法来解决键冲突。
注意：这里和Java的HashMap不同的rehash过程
- Redis的rehash过程是扩展和收缩，而且还是渐进式的rehash
- Redis的字典有两个哈希表ht[0]和ht[1]
- 为字典的ht[1]哈希表分配空间，如果执行的是扩展操作，那么ht[1]的大小为第一个大于等于ht[0].used *2的2^n；如果执行的是收缩操作，那么ht[1]的大小第一个大于等于ht[0].used的2^n。（举个例子，ht[0]的长度为10，那么扩展就是2^5的32，如果是压缩的话2^4=16）
- 如果ht[0]的键值非常多的话，一次性转移过去，是一个非常耗时的操作哦，因此并非一次性，采取渐进式rehash转移。
list 就是链表，Redis list 的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如微博的关注列表，粉丝列表， 消息列表等功能都可以用Redis的 list 结构来实现。
Redis list 的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销。
另外可以通过 lrange 命令，就是从某个元素开始读取多少个元素，可以基于 list 实现分页查询，这个很棒的一个功能，基于 redis 实现简单的高性能分页，可以做类似微博那种下拉不断分页的东西（一页一页的往下走），性能高。
set 对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于 set 是可以自动排重的。
当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在 一个set集合内的重要接口，这个也是list所不能提供的。可以基于 set 轻易实现交集、并集、差集的操作。
比如：在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis可以非常 方便的实现如共同关注、共同粉丝、共同喜好等功能。这个过程也就是求交集的过程，具体命令如下：sinterstore key1 key2 key3将交集存在key1内
和set相比，sorted set增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列。
举例： 在直播系统中，实时排行信息包含直播间在线用户列表，各种礼物排行榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排行榜）等信息，适合使用 Redis 中的 SortedSet 结构进行存储。
跳跃表，暂时先放一个链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/53975333
- 简单来说跳跃表是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。
- 跳跃表平均O(longN)，最坏O(N)复杂度的节点查找
- 跳跃表有个层的概念：层带有两个属性：前进指针和跨度，前进指针用于访问位于表尾方向的其他节点，而跨度则记录了前进指针所指向节点和当前节点的距离。一般情况下，层越多，查找效率越高。