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public void bad() { try { int i = 0; while(true) range[i++].climb(); } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) { } }
public void good() { for (Mountain m : range) { m.climb(); } }
①번 코드의 경우 일단 코드가 직관적이지 않다.
원 목적은 배열의 원소를 순회하는 것인데 무한 루프를 돌다가 배열의 끝에 도착하면 ArrayIndexOutOfBoundsException을 발생시켜 순회를 종료하고 있다.
ArrayIndexOutOfBoundsException
②번 코드와 같이 작성했다면 대부분의 사람들은 바로 이해했을 것이다.
잘못된 추론을 근거로 성능을 높여보고자 한 것이다.
JVM은 배열에 접근할 때마다 경계를 넘지 않는지 검사하는데, 일반적인 반복문도 배열 경계에 도달하면 종료한다.
따라서 이 검사를 반복문에도 명시하면 같은 일이 중복되므로 하나를 생략한 것이다.
예외는 예외 상황에 쓸 용도로 설계되었으므로 JVM 구현자 입장에서는 명확한 검사만큼 빠르게 만들어야 할 동기가 약하다. (최적화에 신경쓰지 않았을 가능성이 크다.)
코드를 try-catch 블록 안에 넣으면 JVM이 적용할 수 있는 최적화가 제한된다.
try-catch
배열을 순회하는 표준 관용구는 앞서 걱정한 중복 검사를 수행하지 않는다. JVM이 알아서 최적화해서 없애준다.
// ns (System.nanoTime())로 비교 // ms (System.currentTimeMillis())로 비교 시 둘 다 0ms로 측정 public void sample() { int count[] = new int[100]; long startTime = System.nanoTime(); try { int i = 0; while (true) count[i++]++; } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException e) { } long endTime = System.nanoTime(); System.out.println("try-catch : " + (endTime - startTime) + "ns"); // try-catch : 68600ns startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < count.length; i++) count[i]++; endTime = System.nanoTime(); System.out.println("loop : " + (endTime - startTime) + "ns"); // loop : 3400ns }
실제 실행결과를 확인해봤을 때 일반적인 반복문을 사용할 때보다 try-catch를 사용했을 때 훨씬 느린 것을 확인할 수 있다.
추가적으로 만약 반복문에 버그가 숨어있다면 흐름 제어를 위해 사용된 예외가 이 버그를 숨겨 디버깅을 어렵게 할 수 있다
또한 반복문의 몸체에서 사용한 메소드(ex. climb())가 내부에서 관련 없는 배열을 사용하다가 ArrayIndexOutOfBoundsException가 발생하는 경우, 해당 예외를 정상적인 반복문 종료로 오해하고 종료될 수 있다.
예외는 오직 예외 상황에서만 써야 한다. 절대로 일상적인 제어 흐름용으로 쓰여선 안 된다.
잘 설계된 API라면 클라이언트가 정상적인 제어 흐름에서 예외를 사용할일이 없게 해야한다.
특정 상태에서만 호출할 수 있는 '상태 의존적' 메서드를 제공하는 클래스는 '상태 검사' 메서드도 함께 제공해야 한다.
Iterator 인터페이스의 next와 hasNext가 각각 상태 의존적 메서드와 상태 검사 메서드에 해당한다.
Iterator
next
hasNext
for-each도 내부적으로 hasNext를 사용한다.
for-each
for (Iterator<Foo> i = collection.iterator(); i.hasNext(); ) { Foo foo = i.next(); ... }
try { Iterator<Foo> i = collection. iterator() ; while(true) { Foo foo = i. next( ) ; } } catch (NoSuchElementException e) { }
상태 검사 메서드 대신 빈 옵셔널이나 null 같은 특정 값을 반환할 수도 있다.
외부 동기화 없이 여러 스레드가 동시에 접근하거나 외부 요인으로 상태가 변할 수 있다면 옵셔널이나 특정 값을 사용한다.
성능이 중요한 상황에서 상태 검사 메서드가 상태 의존적 메서드의 작업 일부를 중복 수행한다면 옵셔널이나 특정 값을 선택한다.
그 외의 모든 경우에는 상태 검사 메서드 방식이 조금 더 낫다.
예외는 예외 상황에서 쏠 의도로 설계되었다.
정상적인 제어 흐름에서 사용해서는 안 되며, 이를 프로그래머에게 강요하는 API를 만들어서도 안 된다.
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
ruthetum
No branches or pull requests
예외는 진짜 예외 상황에만 사용하라
배열 순회
① 예외를 잘못 사용한 예 👎
② 표준적인 관용구 👍
①번 코드의 경우 일단 코드가 직관적이지 않다.
원 목적은 배열의 원소를 순회하는 것인데 무한 루프를 돌다가 배열의 끝에 도착하면
ArrayIndexOutOfBoundsException
을 발생시켜 순회를 종료하고 있다.②번 코드와 같이 작성했다면 대부분의 사람들은 바로 이해했을 것이다.
예외를 써서 루프를 종료한 이유?
잘못된 추론을 근거로 성능을 높여보고자 한 것이다.
JVM은 배열에 접근할 때마다 경계를 넘지 않는지 검사하는데, 일반적인 반복문도 배열 경계에 도달하면 종료한다.
따라서 이 검사를 반복문에도 명시하면 같은 일이 중복되므로 하나를 생략한 것이다.
잘못한 추론한 측면 3가지
예외는 예외 상황에 쓸 용도로 설계되었으므로 JVM 구현자 입장에서는 명확한 검사만큼 빠르게 만들어야 할 동기가 약하다. (최적화에 신경쓰지 않았을 가능성이 크다.)
코드를
try-catch
블록 안에 넣으면 JVM이 적용할 수 있는 최적화가 제한된다.배열을 순회하는 표준 관용구는 앞서 걱정한 중복 검사를 수행하지 않는다. JVM이 알아서 최적화해서 없애준다.
실제 실행 결과
실제 실행결과를 확인해봤을 때 일반적인 반복문을 사용할 때보다
try-catch
를 사용했을 때 훨씬 느린 것을 확인할 수 있다.추가적으로 만약 반복문에 버그가 숨어있다면 흐름 제어를 위해 사용된 예외가 이 버그를 숨겨 디버깅을 어렵게 할 수 있다
또한 반복문의 몸체에서 사용한 메소드(ex. climb())가 내부에서 관련 없는 배열을 사용하다가
ArrayIndexOutOfBoundsException
가 발생하는 경우, 해당 예외를 정상적인 반복문 종료로 오해하고 종료될 수 있다.예외를 사용하는 원칙
예외는 오직 예외 상황에서만 써야 한다. 절대로 일상적인 제어 흐름용으로 쓰여선 안 된다.
잘 설계된 API라면 클라이언트가 정상적인 제어 흐름에서 예외를 사용할일이 없게 해야한다.
특정 상태에서만 호출할 수 있는 '상태 의존적' 메서드를 제공하는 클래스는 '상태 검사' 메서드도 함께 제공해야 한다.
Iterator
Iterator
인터페이스의next
와hasNext
가 각각 상태 의존적 메서드와 상태 검사 메서드에 해당한다.for-each
도 내부적으로hasNext
를 사용한다.Good 👍
Bad 👎
상태 검사 메서드 대신 사용할 수 있는 선택지
상태 검사 메서드 대신 빈 옵셔널이나 null 같은 특정 값을 반환할 수도 있다.
상태 검사 메서드, 옵셔널, 특정 값 중 하나를 선택하는 방법
외부 동기화 없이 여러 스레드가 동시에 접근하거나 외부 요인으로 상태가 변할 수 있다면 옵셔널이나 특정 값을 사용한다.
성능이 중요한 상황에서 상태 검사 메서드가 상태 의존적 메서드의 작업 일부를 중복 수행한다면 옵셔널이나 특정 값을 선택한다.
그 외의 모든 경우에는 상태 검사 메서드 방식이 조금 더 낫다.
정리
예외는 예외 상황에서 쏠 의도로 설계되었다.
정상적인 제어 흐름에서 사용해서는 안 되며, 이를 프로그래머에게 강요하는 API를 만들어서도 안 된다.
The text was updated successfully, but these errors were encountered: