class Solution {
public int singleNumber(int[] nums) {
int result = 0;
for (int i : nums) {
result = i ^ result;
}
return result;
}
}- 异或的性质 两个数字异或的结果a^b是将 a 和 b 的二进制每一位进行运算，得出的数字。 运算的逻辑是 如果同一位的数字相同则为 0，不同则为 1
- 异或的规律
- 任何数和本身异或则为0
- 任何数和 0 异或是本身
- 很多人只是记得异或的性质和规律，但是缺乏对其本质的理解，导致很难想到这种解法
- bit 运算
https://datawhatnow.com/things-you-are-probably-not-using-in-python-3-but-should/
user = "Jane Doe"
action = "buy"
log_message = 'User {} has logged in and did an action {}.'.format(
user,
action
)
print(log_message)Python 3提供了一种通过f-string进行字符串插值的灵活方法。
user = "Jane Doe"
action = "buy"
log_message = f'User {user} has logged in and did an action {action}.'
print(log_message)
# User Jane Doe has logged in and did an action buy.from pathlib import Path
root = Path('post_sub_folder')
print(root)
# post_sub_folder
path = root / 'happy_user'
# Make the path absolute
print(path.resolve())
# /home/weenkus/Workspace/Projects/DataWhatNow-Codes/how_your_python3_should_look_like/post_sub_folder/happy_userdef sentence_has_animal(sentence: str) -> bool:
return "animal" in sentence
sentence_has_animal("Donald had a farm without animals")
# Truefrom enum import Enum, auto
class Monster(Enum):
ZOMBIE = auto()
WARRIOR = auto()
BEAR = auto()
print(Monster.ZOMBIE)
# Monster.ZOMBIEfrom functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=512)
def fib_memoization(number: int) -> int:
if number == 0: return 0
if number == 1: return 1
return fib_memoization(number-1) + fib_memoization(number-2)
start = time.time()
fib_memoization(40)
print(f'Duration: {time.time() - start}s')
# Duration: 6.866455078125e-05shead, *body, tail = range(5)
print(head, body, tail)
# 0 [1, 2, 3] 4
py, filename, *cmds = "python3.7 script.py -n 5 -l 15".split()
print(py)
print(filename)
print(cmds)
# python3.7
# script.py
# ['-n', '5', '-l', '15']
first, _, third, *_ = range(10)
print(first, third)
# 0 2原来构造方法这样写：
class Armor:
def __init__(self, armor: float, description: str, level: int = 1):
self.armor = armor
self.level = level
self.description = description
def power(self) -> float:
return self.armor * self.level
armor = Armor(5.2, "Common armor.", 2)
armor.power()
# 10.4
print(armor)
# <__main__.Armor object at 0x7fc4800e2cf8>python 3.7 之后可以用 dataclass 注解
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Armor:
armor: float
description: str
level: int = 1
def power(self) -> float:
return self.armor * self.level
armor = Armor(5.2, "Common armor.", 2)
armor.power()
# 10.4
print(armor)
# Armor(armor=5.2, description='Common armor.', level=2)构造 python 的包一般通过一个文件夹，里面有一个 init.py 文件，例如：
sound/ Top-level package
__init__.py Initialize the sound package
formats/ Subpackage for file format conversions
__init__.py
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ Subpackage for sound effects
__init__.py
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/ Subpackage for filters
__init__.py
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
可以用隐式的包命名空间
sound/ Top-level package
__init__.py Initialize the sound package
formats/ Subpackage for file format conversions
wavread.py
wavwrite.py
aiffread.py
aiffwrite.py
auread.py
auwrite.py
...
effects/ Subpackage for sound effects
echo.py
surround.py
reverse.py
...
filters/ Subpackage for filters
equalizer.py
vocoder.py
karaoke.py
...
idea 使用
-
A. 按【鼠标中键】快速打开智能提示，取代alt+enter 。
File->Settings-> Keymap-> 搜索 Show Intention Actions -> 添加快捷键为鼠标中键。
-
B. 按【F2】快速修改文件名，告别双手操作。
File->Settings-> Keymap-> 搜索 Rename -> 将快捷键设置为F2 。
-
C. 按【F3】直接打开文件所在目录，浏览一步到位。
File->Settings-> Keymap-> 搜索 Show In Explorer -> 将快捷键设置为F3 。
-
D. 按【Ctrl+鼠标右键】直接打开实现类，方便开发查询。
File->Settings-> Keymap-> 搜索 implementation-> Add Mouse Shortcut 将快捷键设置为Ctrl+ 鼠标右键。
-
A.取消大小写敏感，让自动提示更齐全！
File | Settings | Editor | General | Code Completion Case | Sensitive Completion = None。
-
B.隐藏开发工具的配置目录 例如 .idea;.iml
File | Settings | File Types | 在末尾加上 .idea;.iml
-
C.收起注释，让源码阅读更为清爽！
File -> Settings -> Editor -> General -> Code Folding -> Documentation comments 勾选。
如何想快速一键打开全部注释，则单击鼠标右键，选择Folding -> Expand Doc comments 。
- GsonFormat 地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/7654-gsonformat 一键根据json文本生成java类 非常方便
- Maven Helper 地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/7179-maven-helper 一键查看maven依赖，查看冲突的依赖，一键进行exclude依赖 对于大型项目 非常方便
- GenerateAllSetter 地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/9360-generateallsetter 一键调用一个对象的所有set方法并且赋予默认值 在对象字段多的时候非常方便
- VisualVM Launcher 地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/7115-visualvm-launcher 运行java程序的时候启动visualvm，方便查看jvm的情况 比如堆内存大小的分配 某个对象占用了多大的内存，jvm调优必备工具
当我们接到产品的需求的时候，别着急马上投入开发，先要了解需求的来龙去脉，多思考，尽可能将里面潜在的坑挖出来，这样上线后才会更好的满足需求，代码的扩展性、代码生命周期才会更长。
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多去了解业务功能背后的想法，也许产品只是口渴了而不是真的想喝牛奶，技术同学可以从技术角度给产品同学一些启发，最终大家达成新的业务共识。
一名优秀的工程师至少可以抵半个产品经理！
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新功能会不会对历史业务产生影响？如果会的话，要把影响的范围尽可能全的罗列出来，产品和技术共同探讨老业务的兼容问题
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如果涉及底层老的数据库表重构，要考虑新、老数据如何平稳迁移，不影响线上用户的正常访问
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是否存在并发，如何保证数据质量？要采用什么锁机制？
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做好概要设计方案、详情设计方案，并组织所有相关人员参加评审，如果涉及数据库变动，最好叫上DBA。做方案尽量多想一想，如果担心老业务吃不透，可以叫上一些老员工，先整体再细节再整体，做到有点有面，一定要以全局性视野对待项目，否则很容易陷入误区。
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容量规划。新功能上线后，数据量有多大？后续每日预估新增多少数据？采用什么形式的存储？是关系型数据库（如mysql）? 要不要分库分表？还是采用Nosql存储？
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数据是否存在冷数据、热数据之分（例如微博），是否要分开存储？
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尽可能采用服务化形式，但是抽象到何种程度，要视具体的业务而定，尽量朝着高内聚、低耦合设计原则。
- 集中式调用改为HSF分布式远程调用，走的网络调用。为了提高性能，封装client二方包，通过xml bean配置控制逻辑，先从tair中查询，然后再走远程调用。
- 如果有多处地方代码用到同样的模型数据，最好能过上下文的方式传递，避免每次用到都走接口查询
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模块化、组件化，具备乐高积木的特性
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多使用一些设计模式，提升系统的可扩展性
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尽量往平台方向思考，但要注意控制成本，即便一期做不到大而全，但一定要留好扩展，便于后续的不断迭代。
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如果是新应用，另起炉灶，要做好技术选型，最好选一些主流技术框架，切勿凭个人喜好，最后搞成百花齐放，后面的维护成本极高
统一、标准化是一个亘古不变的话题，这一点非常重要
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如果是跨部门跨团队合作，需要提前约定好交互方式，联调时间，并要想一想，如果一方挂了，另一方如何做才能将影响降到最小。
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对于很多技术改造，可能会配置开关，做好开关两面的测试工作，必要时可以紧急切换开关降低影响
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接口响应时间。是否需要引入缓存，缓存的数据如何维护？数据预热、数据有效期，空间不足、缓存的命中率怎么样？
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接口的最大并发量，需要做性能压测，了解系统能支撑的上限，便于大促活动时机器扩容
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接口的容错性，如果出现意外情况时，尽量保住核心业务，不受边缘业务或非核心接口的影响
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有条件的话，做好接口的流量控制，配置阈值，超过预设值能自我保护，并有对应的业务提示。
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做好单元测试、项目代码 code review
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发布时，要提前准备发布计划，以及回滚计划