不积跬步，无以致千里。尽早开始，就是达成“做到”的第一步，利用 X-Devleloper 的报告，可以直观地反馈当前“研发数字化”的落地程度。
所以无须等待“一切都准备好”，只要您真正希望推动研发管理的改进，落地更先进的工具，我们可以为您提供最长三个月的试用期，帮助您一步步走向研发数据驱动。
尝试——采纳——推广，这是每一项创新成功生存的过程，也是您的组织在数字代朝代孕育新想法、新产品、新市场的过程，采用 X-Developer，也是作为组织的管理者，您的一次创新的旅程。
- X-Developer 是管理量化工具，分析过程不涉及任何源代码。
- X-Developer 使用的日志数据仅包含开发人员姓名、邮件、提交时间和提交注释，所以不会泄露源代码。
- X-Developer 使用日志作计算分析后，仅存储指标结果，不在服务端保存任何原始日志。
- X-Developer 提供了敏感词库，使用者可以自行屏蔽敏感的信息如公司名称、客户名称和项目名称等。
- 在技术实现上，X-Developer 使用时间序列分析、自然语言处理、聚类分析等在统计分析、机器学习领域经过证实并广泛运用的算法进行管理领域上的落地应用。
- 在管理应用上，X-Developer 基于业界共识的敏捷精益思想对日志数据进行分析挖掘，建立了为满足快速迭代目标的多项关键指标的归因分析模型。
- 这些模型和指标经过已有300多家用户使用，至今已累积6,000多个开发者画像数据、5,000多个交付特征数据和50,000多个需求画像数据，可为管理者实施决策提供业界最有效的参考。
数据流水线运行正常，指示灯为蓝色、打印日志也提示“分析完成”，应是 Git 日志没有正确生成有关， git log 命令通常不会覆盖现有文件。可尝试清空Jenkins 项目目录，即点击 Jenkins 项目下的“立即清理”，下一次运行分析，即可看到最新的数据报表。
第一次运行分析后，如果您已经收到了 X-Developer 推送的分析成功邮件，但打开诊断报告、团队效能报表却出错，可能的原因是开发人员名称数据非标。我们已知的非标数据有 PC/NAME 这样的配置，导致报错，此类错误已在程序中处理。
数据分析和机器学习中的难点就是数据标准化处理，正式购买使用 X-Developer 之前，请仔细阅读 开发流程 和 代码提交 部分，提升团队的数据规范性。