📌 About This Project

자연어처리를 한 의도 분류 모델이 있는 AI SpeechServer.
모델을 만드는 과정은 존재하지않고, 사용할 수 있는 모델만 모아서 test 해볼 수 있는 환경임 (상대경로로 구성됨).
작동 과정: 클라이언트→ 메인 벡인드서버 → AI SpeechServer: 클라이언트에게서 받은 메시지를 그대로 토큰 서버에 전달, AI SpeechServer → 메인 벡인드서버: 해당 메시지가 어떤 의도인지와 함께 클라이언트에게 다시 반환할 메시지 전달, 메인백엔드 서버 → 클라이언트 : 최종 메시지 출력
예시) 안녕 반가워 -> 해당 내용을 백엔드 서버로 전송함. {"intention": "인사", "response": "안녕하세요. 무엇을 도와드릴까요?", "destination": "", "date": null, "hour": null, "minute": null}
해당 내용은 처음 배우는 딥러닝 챗봇, 조경래 저, 한빛미디어 책의 코드를 수정하여 사용하였으며, 데이터도 전면적으로 수정하여 사용함.

📌 Main Features

intention: 인사, 욕설, 목적지, 예약, 기타
집으로 설정해줘 {"intention": "주문", "response": "네 알겠습니다. 목적지로 출발하겠습니다.", "destination": "집", "date": null, "hour": null, "minute": null}
숙입으로 가고 싶어 {"intention": "주문", "response": "네 알겠습니다. 목적지로 출발하겠습니다.", "destination": "숙입", "date": null, "hour": null, "minute": null}

음성 비서를 사용하여 목적지, 사용 일시, 이용 시간을 입력하면, 인공지능 서버에서 자연어 처리를 통해 사용자의 의도에 맞는 응답을 백엔드 서버에 전달.
날짜는 아무거나 해도 상관없고, 한글은 오늘, 내일, 모레, 글피, 일주일후 까지 되게 해놓음.
병원으로 예약하고 싶어 -> 백엔드에서 "예약하실 날짜와 시간을 말씀해주세요" {"intention": "예약", "response": "", "destination": "병원", "date": null, "hour": null, "minute": null}
3월 25일 12시 30분으로 예약해줘 -> 백엔드에서 "네 알겠습니다. 몇시간 예약하시겠습니까?" or "해당 시간은 이미 예약되어있습니다. 다른 시간을 말씀해주세요." {"intention": "예약", "response": "", "destination": "", "date": "2024.03.25", "hour": "12시", "minute": "30분"}
오늘 12시 30분으로 예약해줘 {"intention": "예약", "response": "", "destination": "", "date": "2024.03.24", "hour": "12시", "minute": "30분"}
일주일후 12시 30분으로 예약해줘 {"intention": "예약", "response": "", "destination": "", "date": "2024.03.31", "hour": "12시", "minute": "30분"}
2시간 예약해줘 -> 벡엔드에서 "예약이 정상적으로 완료 되었습니다." {"intention": "예약", "response": "", "destination": "", "date": null, "hour": "2시", "minute": null}

백엔드 서버를 작동하지 않고 AI SpeechServer만 작동하고 싶은 경우: 해당 레포지토리를 클론 한 후, self_test_without_backend.py를 작동하여 received_text를 바꿔가면서 테스트 하면 됨.
유의 사항: 아나콘다 가상환경을 따로 설정하고 필요한 라이브러리를 해당 가상환경에 다운로드 받은 후 테스트하는 것을 권고 (해당 레포지토리에는 pytorch와 tensorflow가 같이 다운로드 받아져 있으면 안됨, tensorflow 버전은 2.10.0 으로 사용해야함.)
백엔드 서버와 AI SpeechServer를 작동하고 싶은 경우: 해당 레포지토리를 클론 한 후, socket_with_backend.py 를 먼저 작동시키면 '연결을 기다리는 중' 이라는 메세지가 뜸. 그러고 백엔드 서버를 키고 안드로이드 앱을 작동하여 음성인식을 시작하면 소켓 연결이 성공할 경우 '연결이 되었습니다' 라는 메세지가 뜸.
유의 사항: ip 주소 와 port 설정을 자신의 구동하는 환경에 맞게 다 바꿔줘야 작동함.