diff --git a/docs/nightly/zh/user-guide/logs/quick-start.md b/docs/nightly/zh/user-guide/logs/quick-start.md
index 0f5fdd2d0..185bd4c86 100644
--- a/docs/nightly/zh/user-guide/logs/quick-start.md
+++ b/docs/nightly/zh/user-guide/logs/quick-start.md
@@ -172,7 +172,7 @@ DESC pipeline_logs;
 与全文搜索相比，Tag 匹配查询在处理字符串时具有以下几个优势：
 
 - **性能效率**：Tag 的匹配查询通常都比全文搜索更快。
-- **资源消耗**：由于 GreptimeDB 的存储引擎是列存，结构化的数据更利于数据的压缩，并且Tag 匹配查询使用的倒排索引，其资源消耗通常显著少于全文索引，尤其是在存储大小方面。
+- **资源消耗**：由于 GreptimeDB 的存储引擎是列存，结构化的数据更利于数据的压缩，并且 Tag 匹配查询使用的倒排索引，其资源消耗通常显著少于全文索引，尤其是在存储大小方面。
 - **可维护性**：精确匹配查询简单明了，更易于理解、编写和调试。
 
 当然，如果需要在大段文本中进行关键词搜索，依然需要使用全文搜索，因为它就是专门为此设计。