Bu ders, öğrencilerin istatistiksel kavramları öğrenmelerini ve R programlama dili ile veri analizlerini nasıl yapabileceklerini öğretmeyi amaçlamaktadır. İki hafta boyunca R programlama diliyle temel işlemler ve veri görselleştirme üzerinde durulduktan sonra, dersin geri kalanı temel istatistiksel kavramlara ayrılacaktır. GitHub Codespaces kullanılarak tüm ders materyalleri ve veri setleri bu repository'de yer alacaktır.
Öğrencilere veri analizi, veri işleme, grafik oluşturma ve temel istatistiksel analiz becerilerini kazandırmak. İstatistiksel kavramları ve analiz yöntemlerini teorik ve pratik olarak öğrenmek.
Hafta Konu
- Hafta GitHub Codespaces ve R'a Giriş
- Hafta R'da Veri Türleri ve Temel Fonksiyonlar
- Hafta R ile Veri Görselleştirme
- Hafta Temel İstatistik Kavramlarına Giriş
- Hafta Olasılık ve Dağılımlar
- Hafta Hipotez Testlerine Giriş
- Hafta Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
- Hafta Ara Sınav
- Hafta Korelasyon ve Regresyon Analizine Giriş
- Hafta Çoklu Regresyon Analizi
- Hafta Kategorik Veriler ve Chi-Square Testi
- Hafta ANOVA (Varyans Analizi)
- Hafta Zaman Serisi Analizi
- Hafta Final Proje Çalışmaları
- Hafta Genel Tekrar ve Soru-Cevap
- Hafta Final Sınavı
Ders materyalleri bu repository’de haftalık olarak paylaşılacaktır. Ders notları, kodlar ve veri setlerine her hafta güncel olarak ulaşabileceksiniz.
- GitHub Codespaces: Bulut tabanlı geliştirme ortamı. Tüm ders işlemleri GitHub Codespaces üzerinden yapılacaktır.
- R Programlama Dili: İstatistiksel analizler ve veri görselleştirme için kullanılacak. Not: RStudio alternatif olarak kullanılabilir, ancak dersin ana geliştirme ortamı GitHub Codespaces olacaktır.
GitHub ve GitHub Codespaces kullanımına dair detaylı bir rehber için GitHub Kullanım Kılavuzu dosyasına göz atabilirsiniz. Bu rehber, ders materyallerine nasıl erişeceğinizi ve GitHub üzerinde nasıl çalışacağınızı adım adım anlatır.
Dersle ilgili sorularınızı ve sorunlarınızı öğretim üyesi ve asistana e-posta yoluyla iletebilirsiniz!