Módulo 4 - Data Wrangling

Objetivo del módulo: Aprender del proceso de Extracción Transofrmación y Carga (ETL) 📥 🔄 📤 ☁

Priorizando el cómo y de donde podemos conseguir datos para nuestros proyectos

Sesión 1 - Introducción a Data Wrangling / Data Engineering ☁️

· Presentación

· Challenge práctica de Pandas

· Challenge práctica de Pandas VERSIÓN RESUELTA EN CLASE

· Carpeta con datos para ejercicio de pandas

Sesión 2 - Bases de Datos No relacionales (NoSQL)

· Descargar Mongo Compass

· Crear cuenta en Mongo Atlas

· Presentación de BD No relacionales

· Colab de BD No relacionales_Codigo Base

· Colab de BD No relacionales_VERSIÓN RESUELTA EN CLASE

· Carpeta con datos para nuestro cluster [Spotify, Amazon, etc]

Sesión 3 - ➕ More NoSQL DB con DODB usando Mongo 🍂 + APIs 🌐:

· Continuación con Colab Mongo

· Presentación de APIS

Sesión 4 - Modo código para entender las APIs (o sea la parte práctica de APIs)

· Colab de APIs

· Colab de APIs VERSIÓN RESUELTA EN CLASE

Documentación de APIs Utilizadas en clase

• Documentación de SWAPI
• Documentación de Coingecko
• Documentación de YELP

Sesión 5 - Web Scrapping

Presentación Web Srapping

Descarga Google Chrome

Descarga Driver para Chrome

Estos 2 sí los necesitaremos para la clase, los demás pueden esperar para la próxima

Descarga Visual Studio Puede ser Visual Studio o cualquier editor de código/tetxo que uds quieran (Sublime, Atom, El editor de notas de la propia compu, etc...)

Descarga Python Desktop

Sesión 6 - Web Scrapping (Parte práctica) 🤖 🕷

Colab Web Scrapping

Web Scrappind VERSIÓN RESUELTA EN CLASE

Sesión 7 - Construye tu API 🤖 🕷

Código base

Crear cuenta en Pythonanywhere

Python Everywhere apra Deployar API

Postman

Software para hacer pruebas de peticiones

Sesión 8 - Vista de ave 🦅 a Apache Spark y herramientas de Nube ☁

Presentación