关于复现您论文实验中的一些问题

[Aya-972910701]

作者您好，我对您的工作很感兴趣，但是最近复现您的论文时遇到了一些问题，想请教一下。
我按照您源码里的参数设置第一次训练时得到了预期的结果。但是当我尝试将B作为源域而A作为目标域时，结果与预期大相径庭，请问，如果我想提高指标该做哪些方面的调整？
祝科研顺利。

[JianghaoWu]

您好，感谢您的提问。将B作为源域时的结果不及预期，确实是一个有趣的发现，我们的实验一直跟随之前工作的设置将A作为源域，理论上B作为源域应该有类似的结论。给您推荐可能解决方案，首先检查B作为源域，其他作为目标域直接推理的实验结果如何（如何此时已经比较低的话，可能是代码问题或者模型没有训练好，建议训练一个成熟的源模型再进行域适应，可以考虑增加一些简单常规的数据增强操作，旋转，翻转，crop等。如果此时源模型的性能较高，但是域适应的时候性能下降了，可能是某些地方错误，比如数据处理方式不匹配，如果没有发现错误，请尝试降低学习率（可以考虑1e-5甚至更低）. 目前尚不知道你的实验结果是什么情况，可以考虑先尝试上述检查方法。
祝科研顺利。

[JianghaoWu]

TTA设定中无需划分训练验证测试，整个数据集即是测试集。如有需要，可自行划分。

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发 件 人：dogeONE-bit ***@***.***> 发送时间：2024-11-13 11:41:25 收 件 人：HiLab-git/UPL-SFDA ***@***.***> 抄 送：JianghaoWu ***@***.***>,Comment ***@***.***> 主 题：Re: [HiLab-git/UPL-SFDA] 关于复现您论文实验中的一些问题 (Issue #4) 您好，请问您下载的数据集中，域B/C/D的验证集和测试集是否是空的。 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***> <br><a href="https://jianghaowu.github.io/">Visit my website</a> || <br><a href="https://scholar.google.com.hk/citations?user=f5f1xvYAAAAJ&hl=en">Google Scholar</a>