chapter7 Gradient Descent (Demo by AOE)

利用帝国时代的方式模拟梯度下降；
在地图上大多数位置我们是未知的，只有我们单位走过的地方是可知；
地图上的海拔可以看作损失函数loss function，我们的目的就是寻找海拔的最低点的值；
随机初始一个位置，朝向较低的方向移动，周而复始，直到local minimal(在不开天眼的情况下，你始终不会知晓所在位置是否为global minimal)。