stu_feature_adap

[chumingqian]

@HqWei
您好， Wei:
请问一下您的 ，
stu_feature_adap=model_adap(stu_feature) 是如何实现的，
是1 * 1 的卷积 ， padding = ， 因为看了 distillation with fine grained 中代码 ， 有点 疑惑； 原文的 github 放的 如图，通道数前后未变化。

[HqWei]

我这是也是一个卷积层进行通道和featuremap大小变化，大小一样就可以计算相似度了：
`import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

class Stu_Feature_Adap(nn.Module):

def __init__(self,input_channel=256, output_channel=1024,kernel_size=2,padding=0):
	super(Stu_Feature_Adap, self).__init__()

	self.conv1 = nn.Conv2d(input_channel, output_channel, kernel_size=kernel_size, padding=padding)
	self.relu = nn.ReLU()




def forward(self, x):
	x = self.conv1(x)
	x = self.relu(x)
	# x = self.leaky_relu(x)
	# x = self.conv2(x)

	

	return x

`