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Jahyae924/HDU-OCT-Images

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项目概述

1. 参考代码

代码源自github项目https://github.com/Zhenhui-Jin/Tianchi-APTOS/

2. 准备工作

  • 数据集的下载与存放(详见Google Drive),数据解压后是个名为data的文件夹,存放在项目的根目录下
  • 删除load_model部分

3. 如何启动

## 执行命令
$ python main.py
## 本项目只进行了从图像中预测CST以及四种积液的存在
$ 1

4. 损失函数较高问题如何解决

由于源代码在分类问题的损失函数的选择上已经包含了sigmoid函数,因此在两个子任务中的分类任务的最后不应再使用sigmoid函数,删去即可(代码中已删除)

5. 后续问题解决?

除却从图像中预测,也可以从csv文件中预测治疗后视力值VA与是否要继续注射抗VEGF药物。模型也应该从头开始训练而不是加载已有模型。

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2024届HDU毕业设计源代码

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