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- 股票数据获取
1、交易所网站。一般的数据交易所网站都有，需要自己爬虫
2、数据商。比如wind、国泰安
3、一些行情软件。比如通达信
4、在线量化平台。比如BigQuant平台,有丰富的数据，包括行情、财务、基本面、因子数据。
5、一些开源数据包，比如Tushare
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tushare是国人做的python爬虫库，可以获取股票、期货、宏观经济等数据.
tushare官网 python使用tushare库获取股票历史数据
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python分析股票__知乎
tushare_github -
install tushare
pip install lxml
pip install pandas
pip install matplotlib
pip install tushare- demo for tushare:
import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')
ts.get_hist_data('600848',start='2015-01-05',end='2015-01-09')
ts.get_hist_data('600848', ktype='W') #获取周k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='M') #获取月k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='5') #获取5分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='15') #获取15分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='30') #获取30分钟k线数据
ts.get_hist_data('600848', ktype='60') #获取60分钟k线数据
ts.get_hist_data('sh'）#获取上证指数k线数据，其它参数与个股一致，下同
ts.get_hist_data('sz'）#获取深圳成指k线数据
ts.get_hist_data('hs300'）#获取沪深300指数k线数据
ts.get_hist_data('sz50'）#获取上证50指数k线数据
ts.get_hist_data('zxb'）#获取中小板指数k线数据
ts.get_hist_data('cyb'）#获取创业板指数k线数据
#2.获取基本面数据
通过tushare我们还可以通过ts.get_stock_basics()获取基本面数据（返回结果部分展示）：
ts.get_stock_basics()
#3.宏观数据
我们以居民消费指数为例，可以通过ts.get_cpi()函数获取（一次会获取322条，部分展示）：
print ts.get_cpi()keras是一个基于python及theano的深度学习框架，人气比较旺，文档很全。提供较为上层的框架，搞个深度学习的原型非常方便。
python的库一般对mac和linux比较友好，安装比较容易。不赘述。
- windows下安装：
1)并不需要安装anaconda，仅用pip就可以。用pip安装wheel、scipy。
2)pip install keras。或者这几个库都在 python package 中下载、安装。
3)安装的keras默认的backend是Tensorflow，但是由于TensorFlow在windows上支持不好（目前仅支持python3.5-64bit），所以我们将keras的backend设置为theano，需要修改C:\用户\Administrator\.keras\kras.json：
{
"image_dim_ordering": "th",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "theano"
}
