麻烦写一下kaggle cat dog的注释以及代码的运行顺序，谢谢了

[gittigxuy]

No description provided.

[L1aoXingyu]

好的，我会加到这一版的书中，这两天会写一个新的repo出来

[gittigxuy]

这段是猫狗大战当中的net.py文件当中的代码片段
if model == 'vgg':
vgg = models.vgg19(pretrained=True)
self.feature = nn.Sequential(*list(vgg.children())[:-1])
self.feature.add_module('global average', nn.AvgPool2d(9))
elif model == 'inceptionv3':
inception = models.inception_v3(pretrained=True)
self.feature = nn.Sequential(*list(inception.children())[:-1])
self.feature._modules.pop('13')
self.feature.add_module('global average', nn.AvgPool2d(35))
elif model == 'resnet152':
resnet = models.resnet152(pretrained=True)
self.feature = nn.Sequential(*list(resnet.children())[:-1])

有如下2个问题：
1）nn.Sequential(list(vgg.children())[:-1])，list前面的代表什么意思呢？
2）为什么vgg当中最后面加入了平均池化，而inceptionv3前面还要加上self.feature._modules.pop('13')
这个pop('13')是什么意思呢？resnet152为什么不加上池化了呢？
谢谢作者

[L1aoXingyu]

我会把预训练的模型放到百度云上

[L1aoXingyu]

https://pan.baidu.com/s/1xBK8gFWfHcFrHu0LIcZP8Q
这是 resnet18 的模型下载百度云地址

[L1aoXingyu]

下载完成之后放在 .torch/models 里面

[fengshi-cherish]

同样的问题：
为什么vgg当中最后面加入了平均池化，而inceptionv3前面还要加上self.feature._modules.pop('13')
这个pop('13')是什么意思呢？resnet152为什么不加上池化了呢？

[L1aoXingyu]

@fengshi-cherish inceptionv3 里面有一个额外的中间分类loss

这个loss对应于下面

所以要删掉13个模块，vgg是因为没有平均池化，所以加入，resnet有了平均池化，所以不需要加入