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Ollama是一个由Meta（原Facebook）公司专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源工具。对于初步使用，以下是Ollama的一些主要特点和功能：
- 跨平台支持：Ollama可以在macOS、Linux和Windows等多个操作系统上运行，方便不同平台的用户使用。
- 简化部署：它简化了在Docker容器中部署大型语言模型的过程，使得用户可以轻松地开始使用这些模型。
- 预构建模型库：Ollama提供了一系列的预训练大型语言模型，用户可以直接使用这些模型，无需自行训练。
- API支持：Ollama提供了一个简洁的API，使得开发者能够轻松创建、运行和管理大型语言模型实例，降低了与模型交互的技术门槛。我们在此次部署中能直接感受到使用本地地址-端口11434访问ollama服务的便捷欸。 Ollama通过提供一个简单而高效的接口，使用户能够轻松下载、运行和管理各种开源LLM，无论是对于开发者还是对于终端用户，都极大地提高了数据处理的隐私性和安全性。
对于进一步开发，Ollama还有以下优势：
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模型导入与定制：Ollama支持从GGUF、PyTorch或Safetensors等平台导入已有的大型语言模型，并允许用户为模型添加或修改提示（prompt engineering），实现模型的个性化适配。
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多GPU并行推理加速：在多卡环境下，Ollama可以设置环境变量来指定特定GPU，以支持多GPU并行推理加速。