PERO - Anotátor kvality dokumentů

Spuštění aplikace:

python3 run_app.py

Skriptu na nahrání datasetu se dává soubor s cropy, ukázka takového souboru je crop_files/crop_file_60_pages.txt

Nahrání setu do databáze:

python3 fill_database.py -n nazev_datasetu -t typ_datasetu -d popis_datasetu -l example_crop_file.txt

Vytvoření heatmapy:

python heatmap.py --model_type done --model_name regression_model --mode use_end --model_weights ./models/regression_model.h5 --colors first --image_name ./pages/51d12da5-435f-11dd-b505-00145e5790ea.jpg

Databáze:

• databases/database_old.sqlite3 - 60 náhodných stránek, 1316 anotací
• databases/database_new.sqlite3 - 200 náhodných stránek, 2834 anotací
• databases/database_merged.sqlite3 - 200 náhodných stránek, 4150 anotací (spojená database_old.sqlite3 a database_new.sqlite3)