Skip to content

EDA и Pipeline обучения модели, использованные при решении задачи

Notifications You must be signed in to change notification settings

Lameus/Raifhack-DS-2021

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

8 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Raifhack-DS-2021

EDA и Pipeline обучения модели, использованные при решении задачи Итоговый скор - 2.0601933158105203

RaifHack

RaifhackDS - онлайн-хакатон Райффайзенбанка в области Data Science. Даты проведения: 24-26 сентября

Ссылка на соревнование https://apply.raifhack.ru/competition

Задача

Разработать алгоритм оценки стоимости коммерческой недвижимости. Банки выдают кредиты, в том числе под залог недвижимости. Для компании это страховка, а для клиента — возможность получить больше под меньший процент. Каждый объект залога оценивают: жилые с помощью ИТ (например, SRG group или «Мобильный оценщик»), а вот коммерческие — чаще вручную. Полноценного автоматизированного инструмента для оценки коммерческой недвижимости пока никто не анонсировал.

Решение

Были рассмотрены данные и заполнены пропуски с учетом данных аналогов. Для прогнозирования использовался CatBoost с настройкой гиперпараметров.

About

EDA и Pipeline обучения модели, использованные при решении задачи

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published