对于自己的数据集，在build时不会创建flag变量，导致group_sampler出错

[zebbsb]

十分感谢您分享的代码以及您工作对我的论文的启发！但是在我在单gpu运行时，遇到了和[https://github.com//issues/14#issue-1559569880]相同的问题，在运行到/boxlevelset/mmdet/datasets/samplers/group_sampler.py文件中第36行的: indices = np.concatenate(indices)时，报错:
File "<array_function internals>",line 6, in concatenate
ValueError: need at least one array to concatenate.
我在debug后发现是因为我的数据集尽管做成了coco格式，但是在train.py中调用build_datasets会运行到最后的else分支，并且调用build_from_cfg(cfg, DATASETS, default_args),但这个方法没有像其他的分支中的方法一样在创建dataset对象时定义flag变量。从而使得Group_sampler类在初始化的时候，self.flag.self.group_sizes都是空对象，从而导致indices也是空对象，发生这个错误。请问是否有解决的办法呢？我已经验证过数据，并没有错误的标注，数据集是可以被cocoAPI调用的。

[zebbsb]

Solution: wrong class for coco dataset in datasets/coco.py

[SSZ1]

Solution: wrong class for coco dataset in datasets/coco.py

您好，我想咨询一下您，具体是怎么解决的呢，没看懂这个，这个coco.py文件是在哪里呢

[zebbsb]

Solution: wrong class for coco dataset in datasets/coco.py

您好，我想咨询一下您，具体是怎么解决的呢，没看懂这个，这个coco.py文件是在哪里呢

这个问题是由于自己设置的数据集的类别与在mmdet框架下默认的coco数据集类别不一致导致的，需要修改项目路径下的mmdet文件夹中的datasets/coco.py中默认的coco数据集的CLASSES，让里面的类别标注名称和自己的数据集相同，我是这么解决的