matplotlib.jupyter.md

Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Magic command

%matplotlib inline

目前版本的jupyter notebook是不需要执行这个命令的（包括plt.show()），但是有些情况下，例如执行过%matplotlib notebook后，还是需要重新执行%matplotlib notebook

plt.plot([1, 1.5, 3.14])

交互式看图%matplotlib notebook

使用这个命令后，可以直接在画出的图上进行“放大”、“缩小”等操作。

由于这个命令会影响自动执行后面cells的非交互式画图，这里就不展示了。但是手动执行jupyter notebook时候不影响（等待当前cell完全绘制完即可）。

# cell 1
%matplotlib notebook

plt.plot([1, 1.6, 3])

#---------------------
# cell 2，恢复非交互式
%matplotlib inline

Basic

调整图像之间的间隔

fig, axs = plt.subplots(1, 2)

axs[0].plot(range(10))

plt.subplots_adjust(wspace=0.5)

Image

注意类型和numpy的区别

import matplotlib

# 注意此时 A.dtype 为 uint8
A = matplotlib.image.imread('_files/liuyifei.jpg')
B = np.zeros_like(A)

# 此时A和B的dtype不一样!!!
B = np.zeros(A.shape)
print(A.dtype, B.dtype)

# 改成
B = np.zeros(A.shape, dtype=A.dtype)
print(A.dtype, B.dtype)