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# -*- coding: utf-8 -*-
"""Diverses fonctions de calculs
Created in MATLAB by E. Grandchamp in 2000
Adapted to PYTHON by F. Magimel in 2013
Minor modifications by J. Gergaud and D. Ruiz
Institution : INPT - ENSEEIHT
Auteurs: E. Grandchamp, F. Magimel, J. Gergaud et D. Ruiz
Copyright (C) 2013 — Tous droits réservés.
Ce programme est un logiciel libre ; vous pouvez le redistribuer ou le
modifier suivant les termes de la “GNU General Public License” telle que
publiée par la Free Software Foundation : soit la version 3 de cette
licence, soit (à votre gré) toute version ultérieure.
Ce programme est distribué dans l’espoir qu’il vous sera utile, mais SANS
AUCUNE GARANTIE : sans même la garantie implicite de COMMERCIALISABILITÉ
ni d’ADÉQUATION À UN OBJECTIF PARTICULIER. Consultez la Licence Générale
Publique GNU pour plus de détails.
Vous devriez avoir reçu une copie de la Licence Générale Publique GNU avec
ce programme ; si ce n’est pas le cas, consultez :
<http://www.gnu.org/licenses/>.
"""
import numpy as np
import algos
## calcul_cercle_visi
def calc_cercle_visi():
"""Calcul du cercle de visibilité"""
from params import ELEVMIN, h, Re # , a, mu
# Rayon du cercle de visibilité (theta)
phi = np.arcsin(np.cos(ELEVMIN) / (1 + h / Re))
theta = np.pi / 2 - phi - ELEVMIN
## XXX : pas utilisés ici, déjà dans params.py
#T = 2 * np.pi * np.sqrt((a**3) / mu) # Période orbitale (s)
#w = np.sqrt(mu / (a**3)) # vitesse angulaire du satellite (rad.s^(-1))
# Calcul des points extremes du cercle de visibilite
pasR = 0.01
DLAT_VIS = np.arange(-theta, theta, pasR) # np.array([..])
DLON = []
#DLON = np.zeros(len(DLAT_VIS))
for lat_vis in DLAT_VIS:
#for i, lat_vis in enumerate(DLAT_VIS):
dlat = abs(lat_vis)
st2 = np.sin(theta)**2
sdlat = np.sin(dlat)**2 # pas utilisé
DLON.append(np.arcsin(np.sqrt(abs((st2 - sdlat) / (1 - sdlat)))))
#DLON[i] = np.arcsin(np.sqrt(abs((st2 - np.sin(dlat)**2) /
# np.cos(dlat)**2)))
DLON = np.array(DLON)
return DLAT_VIS, DLON
## visi : pourrait être directement dans simulation_gps...
def sat_visi(COORDSAT, Pexacte):
"""Détermination des satellites visibles"""
from params import NBSAT, ELEVMIN
SatVisi = np.zeros((NBSAT, 1))
nbvisi = 0
indvisi = []
for sat in range(NBSAT):
CSAT = COORDSAT[:, sat]
# Calcul de visibilité
Vutsat = CSAT - Pexacte[:3, 0] # Vecteur Ut-Sat
Nutsat = np.linalg.norm(Vutsat, 2) # Norme du vecteur Ut-Sat
Nut = np.linalg.norm(Pexacte[:3, 0], 2) # Norme vecteur position Ut
ProdScal = sum(Vutsat * Pexacte[:3, 0]) # Produit scalaire
elevation = np.arcsin(ProdScal / (Nutsat * Nut)) # Calcul elevation
# Test de visibilite
if elevation > ELEVMIN:
indvisi.append(sat)
SatVisi[sat] = 1
#colorsat[sat] = 'r'
nbvisi += 1
#else
# colorsat[sat] = 'b'
#indvisi = np.array(indvisi)
#indvisi = np.nonzero(SatVisi == 1)[0]
#indvisi = indvisi.tolist()
indvisi = np.array(indvisi)
return nbvisi, indvisi
## position_ut
def calc_pos_ut(it):
"""Calcul la position courante de l'utilisateur"""
from params import (LON_UT_DEP, PAS_LON,
LAT_UT_DEP, PAS_LAT,
H_UT_DEP, PAS_H, Re, BH)
## affectations
#lon_ut_dep, pas_lon = longitude
#lat_ut_dep, pas_lat = latitude
#h_ut_dep, pas_ut = hauteur
lon_ut = LON_UT_DEP + it * PAS_LON
lat_ut = LAT_UT_DEP + it * PAS_LAT
h_ut = H_UT_DEP + it * PAS_H
# vars locales
dut = h_ut + Re
r_ut = dut * np.cos(lat_ut)
Pexacte = np.zeros((4, 1))
Pexacte[0] = r_ut * np.cos(lon_ut) # x
Pexacte[1] = r_ut * np.sin(lon_ut) # y
Pexacte[2] = dut * np.sin(lat_ut) # z
Pexacte[3] = BH
return lon_ut, lat_ut, h_ut, Pexacte
## reception
def reception(coordSat, Pexacte, indvisi, nbvisi, t):
"""
Reception du signal
function [TGps,TRecep,X,Y,Z] = mesure
Parameters
----------
coordSat : array_like
Coordonnées des satellites
Pexacte : array_like
Position exacte de l'utilisateur
indvisi : array_like
Indices des satellites visibles
nbvisi : int
Nombre de satellites visibles (len(indvisi)...)
t : int
Return
------
TGps : vecteur colonne de taille le nombre de satellites visibles
indiquant le temps GPS à l'émission du signal
TRecep : vecteur colonne de taille le nombre de satellites visibles
indiquant le temps Recepteur à la réception du signal
X : vecteur colonne de taille le nombre de satellites visibles
indiquant la coordonnée X des satellites visibles
Y : vecteur colonne de taille le nombre de satellites visibles
indiquant la coordonnée Y des satellites visibles
Z : vecteur colonne de taille le nombre de satellites visibles
indiquant la coordonnée Z des satellites visibles
"""
from params import c, sigma
# Distance reelle ut-sat (sans erreur de mesure, sans biais d'horloge)
sat = coordSat[:, indvisi]
TGps = t * np.ones((nbvisi, 1))
TRecep = np.zeros((nbvisi, 1)) # init
for i in range(nbvisi):
D = sat[:, i:i+1] - Pexacte[:3]
N = np.linalg.norm(D, 2)
TRecep[i] = TGps[i] + N / c + Pexacte[3]
EPS = np.zeros((nbvisi, 1))
EPS = algos.normrnd(0, sigma, nbvisi, 1)
X = np.array([coordSat[0, indvisi]]).T + EPS
EPS = algos.normrnd(0, sigma, nbvisi, 1)
Y = np.array([coordSat[1, indvisi]]).T + EPS
EPS = algos.normrnd(0, sigma, nbvisi, 1)
Z = np.array([coordSat[2, indvisi]]).T + EPS
return TGps, TRecep, X, Y, Z