Service Spezifikation

Nutzer:

• Wissenschaftler (naturwissenschaftlich)
• Wissenschaftler (geisteswissenschaftlich)
• Projektassistenten

=> Hoch heterogen

Was wird abgelegt:

Einzuplanen sind bis zu 10.000 Dateien pro Archiv mit bis zu 10TB.

• Dokumente (Text)
• Strukturierte Daten
• Präsentationen
• Code
• Modelle
• Rohdaten
• ...

Ziele:

technische Ziele

• Daten speichern
• Daten archivieren
• Zugang zu Daten verschaffen (dedizierter Personenkreis innerhalb und außerhalb der MPG, read/readwrite)
• Sichtbarkeit von Daten verwalten (dedizierter Personenkreis innerhalb und außerhalb der MPG)
• Versionierung
• Projektübersichtsseiten (Landingpages)
• Lokaler Client & Webanwendung
• Gute Skalierbarkeit
• Jede Datenstruktur soll abgelegt werden können
• Datenintegrität gewährleisten

Service Ziele

• Trusted Data
• Praktische Hilfe bei der Einpflege von Daten
• Migration (händisch) aus evtl. bestehenden Archiven
• Erarbeiten von best-practice und how tos zur Archivierung von Projekt Daten

Projektziele

• Definition des Services des Projektarchives
• Aufbau des Projektarchives
• Pilotsystem zur Verfügung stellen

Nicht Ziele:

technische Nichtziele:

• Daten veröffentlichen
• Daten bearbeiten (spezielle Editoren)
• Daten visualisieren (spezielle Viewer einbauen u.ä.)
• Kommunikationsplattform
• Daten Validierung/ Qualitätssicherung
• Daten durchsuchbar machen
• Projektmanagement

Service Nichtziele

Projekt Nichtziele:

• Betreiben des Services über die Initialphase hinaus (Produktives System)
• Aquirieren von Instituten über die Testphase hinaus
• Marketing und Bekanntmachung des Services in der MPG

Risiko Analyse:

• Fehlendes Vertrauen in die MPDL und externe Dienste generell (Daten liegen nicht im Institut) "Der Wissenschaftler vertraut niemandem" (?)
• Konkurrenz ensteht (gwdg, MPCDF, lokale IT)
• Nutzerfreundlichkeit gewährleisten bei technisch anspruchsvoller Software
• Struktur eines Projektes auch nach Jahren/ von anderen Leuten verstehen (Wie können wir hier unterstützen? Evtl. Projektstruktur-Erklärseite, Festes Format, Regelwerk ...)
• Nutzeranalyse, Marktanalyse, Bedarfsanalyse fehlen

Stakeholder:

• Forschungskoordinatoren
• Institut?/ Wissenschaftler?

Praxisbeispiel und Use Case:

• Deal Projekt der Big Data Analytics Group