Service Spezifikation

Nutzer:

• Wissenschaftler (naturwissenschaftlich)

• Wissenschaftler (geisteswissenschaftlich)

• Projektassistenten

=> Hoch heterogen

Was wird abgelegt:

Einzuplanen sind bis zu 10.000 Dateien pro Archiv mit bis zu 10TB.

• Dokumente (Text)

• Strukturierte Daten

• Präsentationen

• Code

• Modelle

• Rohdaten

• ...

Ziele:

technische Ziele

• Daten speichern
• Daten archivieren
• Zugang zu Daten verschaffen (dedizierter Personenkreis, read/readwrite)
• Sichtbarkeit von Daten verwalten (dedizierter Personenkreis)
• Versionierung
• Projektübersichtsseiten (Landingpages)
• Lokaler Client & Webanwendung
• Gute Skalierbarkeit
• Jede Datenstruktur soll abgelegt werden können

service Ziele

• Trusted Data
• Praktische Hilfe bei der Einpflege von Daten
• Migration (händisch) aus evtl. bestehenden Archiven
• Erarbeiten von best-practice und how tos zur Archivierung von Projekt Daten

Nicht Ziele:

technische Nichtziele:

• Daten veröffentlichen

• Daten bearbeiten (spezielle Editoren)

• Daten visualisieren (spezielle Viewer einbauen u.ä.)

• Kommunikationsplattform

service Nichtziele:

• Betreiben des Services über die Initialphase hinaus
• Aquirieren von Instituten über die Testphase hinaus
• Marketing und Bekanntmachung des Services in der MPG

Stakeholder:

• Forschungskoordinatoren
• Institut?/ Wissenschaftler?

Praxisbeispiel und Use Case:

• Deal Projekt der Big Data Analytics Group