Service Spezifikation

Nutzer:

• Wissenschaftler (naturwissenschaftlich)
• Wissenschaftler (geisteswissenschaftlich)
• Projektassistenten

=> Hoch heterogen

Was wird abgelegt:

Einzuplanen sind bis zu 10.000 Dateien pro Archiv mit bis zu 10TB.

• Dokumente (Text)
• Strukturierte Daten
• Präsentationen
• Code
• Modelle
• Rohdaten
• ...

Funktionalitäten:

• Daten speichern
• Daten archivieren
• Trusted Data
• Zugang zu Daten verschaffen (dedizierter Personenkreis innerhalb und außerhalb der MPG, read/readwrite)
• Versionierung
• Projektübersichtsseiten (Landingpages) für interne und externe Zwecke
• Lokale Datenhaltung & Webanwendung
• Browsing und Simple search
• Gute Skalierbarkeit
• Jede Datenstruktur soll abgelegt werden können
• Projketmetadaten sichtbar machen und visualisieren (Graphen etc.)

Funktionalitäten die Keeper nicht leisten soll:

• Daten veröffentlichen
• Daten bearbeiten (spezielle Editoren)
• Daten visualisieren (spezielle Viewer einbauen u.ä.)
• Kommunikationsplattform
• Daten Validierung/ Qualitätssicherung
• Daten durchsuchbar machen
• Projektmanagement

Risiko Analyse:

• Fehlendes Vertrauen in die MPDL und externe Dienste generell (Daten liegen nicht im Institut) "Der Wissenschaftler vertraut niemandem" (?)
• Nutzerfreundlichkeit gewährleisten bei technisch anspruchsvoller Software
• Nutzeranalyse, Marktanalyse, Bedarfsanalyse fehlen

Stakeholder:

• Forschungskoordinatoren

Praxisbeispiel und Use Case:

• Deal Projekt der Big Data Analytics Group