forked from rdmorganiser/rdmo-catalog
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<dc:comment>covers catalog "DFG v5" and the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>recommendations of the DFG review boards for chemistry</a> (2021)
umfasst Fragenkatalog "DFG v5" und deckt zusätzlich die <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten</a> (2021) der DFG-Fachkollegien "Chemie" ab</dc:comment>
<order>150321</order>
<title lang="en">DFG Chemistry</title>
<title lang="de">DFG Chemie</title>
<help lang="en">This catalogue poses specific questions and provides completion guides as well as advice for research projects in chemistry.</help>
<help lang="de">Dieser Katalog stelle spezielle Fragen und gibt Ausfüllhilfen sowie Hinweise für Forschungsprojekte in der Chemie.</help>
</catalog>
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<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5"/>
<order>1</order>
<title lang="en">Data description</title>
<title lang="de">Datenbeschreibung</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/creation">
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<questionset/>
<is_collection>True</is_collection>
<order>1</order>
<title lang="en">How does your project generate new data?</title>
<help lang="en">This questionnaire is intended for chemistry research projects, which set up a data management plan and want to submit this plan together with the application for funding to the DFG.
Because managing digital research data is very different from managing physical objects, this form treats both separately. Physical objects are discussed in the last section. All other sections refer to digital research data.
We start with digital research data. Usually, digital research data are divided into "datasets". The first questions therefore collect information on the datasets that are produced or used in the project. The definition of what a dataset is in each case is an important conceptual decision that has to be made individually for each plan or project. For example, a data set can consist of more data files of different types (numeric, image, text...) grouped together, which collect exhaustedly all results coming from an investigation series on a given research object.
The "datasets" that are described here in the data management plan can be delimited in the same way as those that are later stored in the repository as datasets, provided there are not too many and the readability of the data management plan does not suffer due to the large number. If, for example, large amounts of data all have the same history, but then have to be split up so that the data can be uploaded and downloaded via the web in a reasonable time, planning should better be summarized here. Research data that require uniform or at least similar data management could be summarized here as a "dataset".
It is of course possible to define only one data record on the whole. This can also be done if it is not yet clear in the initial phase of the project how the research data will be divided up. You can add more datasets later if necessary. Existing datasets can be renamed by clicking on the pencil symbol.</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Auf welche Weise entstehen in Ihrem Projekt neue Daten?</title>
<help lang="de">Dieser Fragenkatalog ist gedacht für Chemie-Forschungsprojekte, die einen Datenmanagementplan aufstellen und diesen Plan zusammen mit dem Antrag auf Förderung bei der DFG einreichen wollen.
Da sich das Management digitaler Forschungsdaten vom Management physischer Objekte deutlich unterscheidet, behandelt dieses Formular beide getrennt. Physische Objekte werden im letzten Abschnitt behandelt. Alle übrigen Abschnitte beziehen sich auf digitale Forschungsdaten.
Begonnen werden soll also mit den digitalen Forschungsdaten. Üblicherweise werden digitale Forschungsdaten in „Datensätze“ eingeteilt. Die ersten Fragen dienen deshalb der Beschreibung der Datensätze, die im Projekt erzeugt und/oder verwendet werden. Die Definition dessen, was jeweils ein Datensatz ist, ist eine wichtige konzeptionelle Entscheidung, die für jedes Vorhaben bzw. Projekt individuell getroffen werden muss. Ein Datensatz kann beispielweise aus mehreren zusammen gruppierten Dateien verschiedener Arten (numerisch, bild- oder textbasiert...) bestehen, die alle aus einer Versuchsreihe auf einem definierten Versuchsobjekt entstandenen Ergebnisse enthalten.
Die "Datensätze", die hier im Datenmanagementplan beschrieben werden, können genauso abgegrenzt sein wie die, die später im Repositorium als Datensätze gespeichert werden, sofern es nicht zu viele sind und die Lesbarkeit des Datenmanagementplans nicht durch die Vielzahl leidet. Wenn beispielsweise große Datenmengen alle die gleiche Entstehungsgeschichte haben, dann aber aufgeteilt werden müssen, damit die Daten in vernünftiger Zeit über das Web hoch- und heruntergeladen werden können, sollte hier besser zusammengefasst geplant werden. Als "Datensatz" könnten solche Forschungsdaten hier zusammengefasst werden, die ein einheitliches oder zumindest ähnliches Datenmanagement benötigen.
Selbstverständlich ist es möglich, nur einen Datensatz zu definieren. So kann auch vorgegangen werden, wenn in der Anfangsphase des Projekts noch nicht klar ist, wie die Forschungsdaten einmal eingeteilt sein werden. Später können Sie bei Bedarf weitere Datensätze hinzufügen. Bereits vorhandene Datensätze können durch Klicken auf das Bleistiftsymbol umbenannt werden.</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
<conditions/>
</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/creation/dataset">
<uri_prefix>https://rdmo.fodako.nrw</uri_prefix>
<key>dataset</key>
<path>chem_dfg_5/description/creation/dataset</path>
<dc:comment/>
<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/description"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/creation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">Please briefly describe the data type and / or the method used to create or collect the data, for example:
* measured data
* input for / output of model calculations
* software developed within the project
From the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Recommendations for handling research data</a> (German) of the DFG chemistry review boards:
From the point of view of the review boards, the technical compatibility of a wide variety of data sets and software solutions represents another major challenge of data management. If solutions for a practicable conversion of data formats are to be developed in the project, it is desirable to make these solutions available for use in order to continue the general standardization of data formats.</help>
<text lang="en">What kind of dataset is it?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Bitte beschreiben Sie hier kurz, um welchen Datentyp es sich handelt und mit welcher Methode die Daten erhoben oder erstellt wurden, z.B.:
* Messdaten
* Input / Output von Modellrechnungen
* Software, die im Projekt entwickelt wird
Aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG-Fachkollegien Chemie:
Die technische Kompatibilität verschiedenster Datensätze und Softwarelösungen stellt aus Sicht der Fachkollegien eine weitere große Herausforderung des Datenmanagements dar. Sollten im Projekt Lösungen für eine praktikable Umwandlung von Datenformaten entwickelt werden, ist es wünschenswert, diese Lösungen zur Nutzung bereitzustellen, um eine generelle Standardisierung von Datenformaten weiter voranzutreiben.</help>
<text lang="de">Um was für einen Datensatz handelt es sich?</text>
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<order>2</order>
<help lang="en">This information is necessary to be able to reconstruct the process by which the data was generated. It is also a prerequisite to judge the objectivity, reliability and validity of the dataset. For reproducible data, it is also required to re-generate the data if need be.</help>
<text lang="en">Which tools, software, technologies or processes are used to generate or collect the data?</text>
<default_text lang="en"/>
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<help lang="de">Diese Informationen sind für alle Arten von Daten relevant, um ihre Genese nachvollziehen zu können. Sie sind auch eine Voraussetzung, um die Objektivität, Zuverlässigkeit und Validität des Datensatzes zu beurteilen. Für reproduzierbare Daten sind sie auch erforderlich, um die Daten ggf. neu zu generieren.</help>
<text lang="de">Welche Instrumente, Software, Technologien oder Verfahren werden zur Erzeugung oder Erfassung der Daten genutzt?</text>
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<title lang="en">Is existing data reused?</title>
<help lang="en">Before data is newly created, it is advisable to check if there is existing data that could be re-used. This way, redundant collection or creation of research data is prevented.</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Werden existierende Daten wiederverwendet?</title>
<help lang="de">Vor der Erzeugung von Daten empfiehlt es sich zu prüfen, ob bereits vorhandene Daten nachgenutzt werden können. Die Vermeidung doppelter Erhebungen spart Aufwand und Kosten.</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<text lang="en">Is the dataset being created or re-used?</text>
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<text lang="de">Wird der Datensatz selbst erzeugt oder nachgenutzt?</text>
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<text lang="en">If re-used, who created the dataset?</text>
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<text lang="de">Wenn nachgenutzt, wer hat den Datensatz erzeugt?</text>
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<text lang="en">If re-used, under which address, PID or URL can the dataset be found?</text>
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<text lang="de">Wenn nachgenutzt, unter welcher Adresse, PID oder URL ist der Datensatz verfügbar?</text>
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<order>3</order>
<title lang="en">Data types and processing</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "Which data types (in terms of data formats like image data, text data or measurement data) arise in your project and in what way are they further processed?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
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<title lang="de">Datentypen und -verarbeitung</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Welche Datentypen, im Sinne von Datenformaten (z. B. Bilddaten, Textdaten oder Messdaten) entstehen in Ihrem Projekt und auf welche Weise werden sie weiterverarbeitet?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">When choosing a data format, one should consider the consequences for collaborative use, long-term preservation as well as re-use. It is advisable to prefer formats that are standardised, open, non-proprietary and well-established in the respective scholarly community. A table with recommended file formats can be found in Kristin Briney, <i>Data Management for Researchers</i>, Pelargic, 2015, pages 133-134.
From the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Recommendations for handling research data</a> (German) of the DFG chemistry review boards:
Archivable, standardized data formats should be used for later reusability.
Nevertheless, it is always important to store all the original raw data in parallel.</help>
<text lang="en">Which file formats are used?</text>
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<help lang="de">Bei der Wahl des Dateiformates sollten auch die Konsequenzen für die kollaborative Nutzung, die Langzeitarchivierung sowie die Nachnutzung beachtet werden. Es empfiehlt sich, möglichst standardisierte, nicht-proprietäre und allgemein bzw. in der spezifischen Community verbreitete Formate zu nutzen. Weitere Kriterien sowie detaillierte Erläuterungen sind z.B. im <a href="http://nestor.sub.uni-goettingen.de/handbuch/" target=_blank">nestor Handbuch</a> zu finden.
Aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG-Fachkollegien Chemie:
Für eine spätere Nachnutzbarkeit sollten archivfähige, standardisierte Datenformate verwendet werden.
Wichtig ist aber immer eine parallele Speicherung aller Original-Rohdaten.</help>
<text lang="de">In welchen Formaten liegen die Daten vor?</text>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/description/data-formats"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>2</order>
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<text lang="en">How / for what purpose will this dataset be used during the project?</text>
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<text lang="de">Wozu / wie wird dieser Datensatz während des Projektes genutzt?</text>
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<order>4</order>
<title lang="en">Data volume</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "To what extent do these arise or what is the anticipated data volume?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Volumen</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "In welchem Umfang fallen diese an bzw. welches Datenvolumen ist zu erwarten?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
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<text lang="en">What is the actual or expected size of the dataset?</text>
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<text lang="de">Was ist die tatsächliche oder erwartete Größe des Datensatzes?</text>
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<help lang="en">Optional. This is only of concern if the data production rate reaches TB scale.</help>
<text lang="en">How much data is produced per year?</text>
<default_text lang="en"/>
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<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Optional. Dies ist nur relevant, wenn das Wachstum die TB-Größenordnung erreicht.</help>
<text lang="de">Wie hoch ist die erwartete Erzeugungsrate der Daten pro Jahr?</text>
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<catalog dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5"/>
<order>2</order>
<title lang="en">Documentation and data quality</title>
<title lang="de">Dokumentation und Datenqualität</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation">
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<is_collection>True</is_collection>
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<title lang="en">Documentation</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "What approaches are being taken to describe the data in a comprehensible manner (such as the use of available metadata, documentation standards or ontologies)?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Dokumentation</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Welche Ansätze werden verfolgt, um die Daten nachvollziehbar zu beschreiben (z. B. Nutzung vorhandener Metadaten- bzw. Dokumentationsstandards oder Ontologien)?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation/standards">
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<is_collection>True</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">Also specify the metadata standard if it is already clear which one to use, e.g. because the repository specifies one.</help>
<text lang="en">Which standards, ontologies, classifications etc. are used to describe the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Geben Sie auch den Metadatenstandard an, wenn bereits klar ist, welcher verwendet werden soll, z.B. weil das Repositorium einen vorgibt.</help>
<text lang="de">Welche Standards, Ontologien, Klassifikationen etc. werden zur Beschreibung der Daten genutzt?</text>
<default_text lang="de"/>
<verbose_name lang="de"/>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation/documentation">
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<dc:comment>DFG expects explicitly a documentation, see "Checklist Regarding the Handling of Research Data", https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf</dc:comment>
<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/documentation"/>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/documentation"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>4</order>
<help lang="en">From the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Recommendations for handling research data</a> (German) of the DFG chemistry review boards:
From the point of view of the review boards, the documentation of research data in a suitable quality is the most fundamental step for careful research data management.
Digital laboratory notebooks offer many advantages for the orderly storage of data, their digitization, their researchability and the integration of different measurement data. The review boards consider digital laboratory journals to be forward-looking. Currently, however, several challenges still need to be overcome, since the currently available solutions are not yet applicable and useful for all data in all areas of chemistry. The use of digital laboratory journals in everyday laboratory work is also not always practical. Digitizing and archiving handwritten laboratory notebooks still makes sense with regard to data archiving, but can only be a first step. It is therefore recommended to switch to electronic laboratory notebooks at an early stage. As an ELN service, the MPDL offers Labfolder (<a href="https://labfolder.mpdl.mpg.de" target=_blank>https://labfolder.mpdl.mpg.de</a>), for example, which is licensed centrally for the entire Max Planck Society.
Archiving handwritten laboratory notebooks still makes sense with regard to the archiving of data, but it must be supplemented by suitable digitization in any case.</help>
<text lang="en">Which components of the data documentation are available together with the dataset?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG-Fachkollegien Chemie:
Aus Sicht der Fachkollegien ist die Dokumentation der Forschungsdaten in geeigneter Qualität der grundlegendste Schritt für ein sorgfältiges Forschungsdatenmanagement.
Digitale Laborjournale bieten vielerlei Vorteile für eine geordnete Ablage von Daten, ihre Digitalisierung, ihre Recherchierbarkeit und die Einbindung verschiedener Messdaten. Die Fachkollegien erachten digitale Laborjournale als zukunftsweisend. Aktuell müssen jedoch noch verschiedene Herausforderungen überwunden werden, da die zurzeit verfügbaren Lösungen noch nicht für sämtliche Daten in allen Bereichen der Chemie anwendbar und von Nutzen sind. Auch ist die Verwendung digitaler Laborjournale im Laboralltag nicht immer praktikabel. Eine Digitalisierung und Archivierung handschriftlicher Laborbücher ist im Hinblick auf die Archivierung von Daten zwar weiterhin sinnvoll, kann aber nur ein erster Schritt sein. Es wird deshalb empfohlen, frühzeitig auf elektronische Laborbücher umzustellen. Als ELN-Service bietet die MPDL beispielsweise Labfolder (<a href="https://labfolder.mpdl.mpg.de" target=_blank>https://labfolder.mpdl.mpg.de</a>) an, welches zentral für die gesamte Max-Planck-Gesellschaft lizenziert ist..
Eine Archivierung handschriftlicher Laborbücher ist im Hinblick auf die Archivierung von Daten zwar weiterhin sinnvoll, ist aber auf alle Fälle durch eine geeignete Digitalisierung zu ergänzen.</help>
<text lang="de">Welche Komponenten der Datendokumentation stehen zusammen mit dem Datensatz zur Verfügung?</text>
<default_text lang="de"/>
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<title lang="en">Data quality</title>
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<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Datenqualität</title>
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<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/quality/measures">
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<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>7</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">What measures are being adopted to ensure high data quality? Are quality controls in place and if so, how do they operate?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Welche Maßnahmen werden getroffen, um eine hohe Qualität der Daten zu gewährleisten? Sind Qualitätskontrollen vorgesehen und wenn ja, auf welche Weise?</text>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/data-tools">
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<order>3</order>
<title lang="en">Tools</title>
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<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Werkzeuge</title>
<help lang="de"/>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/data-tools/usage_technology">
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<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>1</order>
<help lang="en">To be able to re-use data (e.g. to replicate studies, for meta analysis or to solve new research questions), along with the data the software, equipment and knowledge about special methods to use the data are required. Just as with the formats, the recommendation is: the more standardised, open and established, the better for re-use.</help>
<text lang="en">Which digital methods and tools (e.g. software) are required to use the data?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Um Daten nachnutzen zu können, bspw. für die Replikation von Studien, Metaanalysen oder die Beantwortung neuer Forschungsfragen, werden neben den Daten selbst auch die Software, Geräte etc. und das Wissen über spezielle Verfahren zur Nutzung benötigt. Ebenso wie bei den Formaten gilt hier: je standardisierter, offener und etablierter diese sind, desto einfacher ist i.d.R. eine Nachnutzung möglich.</help>
<text lang="de">Welche digitalen Methoden und Werkzeuge (z. B. Software) sind zur Nutzung der Daten erforderlich?</text>
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<verbose_name lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/pids">
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<is_collection>True</is_collection>
<order>21</order>
<title lang="en">Persistent Identifiers</title>
<help lang="en">The purpose of Persistent Identifiers (PIDs) is to ensure the permanent reference of (in particular) digital objects like online publications and research data. When traditional hyperlinks are used as reference, they point directly to the storage location of the data. The problem is, that if the storage location is changed, the link will not work anymore. A PID serves as an intermediate from which requests are directed to the current object location (this is called "resolving" of a PID). The PID stays the same, even if the storage location changes. While a mere hyperlink in this case would lead to nowhere, via the PID the object is still accessible.</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Persistente Identifikatoren</title>
<help lang="de">Persistente Identifikatoren (PIDs) sollen die dauerhafte Referenzierung von (insbesondere) digitalen Objekten wie Publikationen oder Forschungsdaten ermöglichen. Statt, wie i.d.R. bei der Angabe eines Hyperlink als Referenz der Fall, direkt auf den Speicherort des Objektes zu verweisen, fungiert die PID als eine Zwischeninstanz, von der aus zum Objekt weitergeleitet wird (dies nennt man „Auflösen“ der PID). Die PID bleibt gleich, auch wenn der Speicherort des Objektes sich ändert. Während ein Hyperlink in diesem Fall ins Nichts führen würde, ist das Objekt über die PID weiterhin erreichbar. Mehr Informationen zur Funktionsweise, Verwendung und verschiedenen Arten von PIDs gibt es z.B. in den Informationsmaterialien von <a href="https://www.forschungsdaten.info/themen/veroeffentlichen-und-archivieren/persistente-identifikatoren/" target=_blank>forschungsdaten.info</a>.</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/pids/yesno">
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/pids"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>0</order>
<help lang="en">From the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Recommendations for handling research data</a> (German) of the DFG chemistry review boards:
In the opinion of the review boards of chemistry, clear identification is essential for the documentation of the data as well as their assignment and subsequent use. This can be implemented, for example, in the sense of an identifier for samples and measurements. The chronological measurement process for a sample is also clearly traceable, as is the total number of measurements and any measurement data that has not been taken into account.</help>
<text lang="en">Will persistent identifiers (PIDs) be used for this data set?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG-Fachkollegien Chemie:
Für die Dokumentation der Daten sowie ihre Zuordnung und spätere Nutzung ist, nach Ansicht der Fachkollegien der Chemie, ihre eindeutige Identifikation unerlässlich. Dies ist beispielsweise im Sinne eines Identifikators für Proben und Messungen realisierbar. Auch der chronologische Messablauf für eine Probe ist so klar nachvollziehbar, ebenso wie die Gesamtzahl der Messungen sowie die ggf. vorgenommene Nichtberücksichtigung von Messdaten.</help>
<text lang="de">Sollen für diesen Datensatz persistente Identifikatoren (PIDs) genutzt werden?</text>
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<order>2</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Which system of persistent identifiers shall be used?</text>
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<text lang="de">Welches System von persistenten Identifikatoren soll genutzt werden?</text>
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<order>3</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Which (sub-) entities / sub units should be referenced using identifiers? Which of those identifiers should be persistent and citable?</text>
<default_text lang="en"/>
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<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Welche (Sub-)Entitäten / Untereinheiten sollten sinnvollerweise eigene Identifikatoren erhalten? Welche dieser Identifikatoren sollten dauerhaft und zitierfähig sein?</text>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>22</order>
<title lang="en">Orderly filing</title>
<help lang="en">From the <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Recommendations for handling research data</a> (German) of the DFG chemistry review boards:
Orderly filing, for example project or publication-related, can also contribute to transparent documentation of the data.</help>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<title lang="de">Geordnete Ablage</title>
<help lang="de">Aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/handreichung_fachkollegien_chemie_forschungsdaten.pdf" target=_blank>Handlungsempfehlung zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG-Fachkollegien Chemie:
Zu einer transparenten Dokumentation der Daten kann ebenfalls eine geordnete Ablage, beispielsweise projekt- oder publikationsbezogen, beitragen.</help>
<verbose_name lang="de"/>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/filing/organisation_policy">
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/filing"/>
<is_collection>False</is_collection>
<is_optional>False</is_optional>
<order>3</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Are there internal project guidelines for a consistent organisation of the data? If so, where they are documented?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Gibt es projektinterne Richtlinien zur einheitlichen Organisation der Daten? Wenn ja, wo sind diese festgehalten?</text>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/docu/filing/naming_policy">
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<is_collection>False</is_collection>
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<order>4</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Is there a internal project guideline for naming the data? If so, please briefly outline the naming conventions and, if necessary, link to the documentation.</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
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<help lang="de"/>
<text lang="de">Gibt es eine projektinterne Richtlinie zur Benennung der Daten? Wenn ja, bitte skizzieren Sie sie kurz und verlinken Sie ggf. zu einer ausführlicheren Dokumentation.</text>
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<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving">
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<order>3</order>
<title lang="en">Storage and technical archiving the project</title>
<title lang="de">Speicherung und technische Sicherung während des Projektverlaufs</title>
</section>
<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving/storage">
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<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving"/>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>1</order>
<title lang="en">Storage</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "How is the data to be stored and archived throughout the project duration"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Speicherung</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Auf welche Weise werden die Daten während der Projektlaufzeit gespeichert und gesichert?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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</questionset>
<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving/storage/type">
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<is_collection>False</is_collection>
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<order>1</order>
<help lang="en"/>
<text lang="en">Where is the dataset stored during the project?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de"/>
<text lang="de">Wo wird der Datensatz während der Projektlaufzeit gespeichert?</text>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving/storage/backups">
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<is_collection>False</is_collection>
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<order>2</order>
<help lang="en">This question refers to backups while the data is being worked with. Questions of long-term preservation will be adressed in the respective section.</help>
<text lang="en">How and how often will backups of the data be created?</text>
<default_text lang="en"/>
<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>
<help lang="de">Die Frage bezieht sich auf Backups während der Zeit, in denen mit den Daten gearbeitet wird. Fragen der Langzeitarchivierung werden gesondert im entsprechenden Abschnitt behandelt.</help>
<text lang="de">Wie und wie oft werden Backups der Daten erstellt?</text>
<default_text lang="de"/>
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<questionset dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving/data-security">
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<section dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving"/>
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<is_collection>True</is_collection>
<order>2</order>
<title lang="en">Security</title>
<help lang="en">Original question from the DFG <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_en.pdf" target=_blank>Checklist Regarding the Handling of Research Data</a>: "What is in place to secure sensitive data throughout the project duration (access and usage rights)?"</help>
<verbose_name lang="en">dataset</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="en">datasets</verbose_name_plural>
<title lang="de">Sicherheit</title>
<help lang="de">Originalfrage aus der <a href="https://www.dfg.de/download/pdf/foerderung/grundlagen_dfg_foerderung/forschungsdaten/forschungsdaten_checkliste_de.pdf" target=_blank>Checkliste zum Umgang mit Forschungsdaten</a> der DFG: "Wie wird die Sicherheit sensibler Daten während der Projektlaufzeit gewährleistet (Zugriffs- und Nutzungsverwaltung)?"</help>
<verbose_name lang="de">Datensatz</verbose_name>
<verbose_name_plural lang="de">Datensätze</verbose_name_plural>
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<question dc:uri="https://rdmo.fodako.nrw/questions/chem_dfg_5/saving/data-security/access_permissions">
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<attribute dc:uri="https://rdmorganiser.github.io/terms/domain/project/dataset/data_security/access_permissions"/>
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<is_collection>False</is_collection>
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<text lang="en">Who is allowed to access the dataset?</text>
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<verbose_name lang="en"/>
<verbose_name_plural lang="en"/>