关于yolov9_converted支持方面的问题

[gl94]

首先，感谢作者的贡献！尤其是安装文档，节省了我大量的时间。给你们点赞！
我的问题是：
yolov9官方提供了重参数化脚本可以获得剪掉aux branch的精简版模型（converted_version）。也就是官方提供的参数yolov9c.pt对应的yolov9c_converted.pt。请问converted版本的模型导出的onnx也支持吗？

[gl94]

OK 现在问题是converted的版本onnx导出都有问题

[Melody-Zhou]

OK 现在问题是converted的版本onnx导出都有问题

我参考 https://github.com/spacewalk01/TensorRT-YOLOv9/tree/main 提供的重参化脚本文件后导出的 onnx 非常干净，你可以尝试下。为了适配本项目导出 onnx 时你可能需要做以下几点调整：

1. 输出节点名修改为 output
2. 添加 transpose 节点交换输出维度，交换后的维度是 1x8400x84
3. 如果导出动态 shape 模型则保证只让 batch 维度动态

[gl94]

OK 现在问题是converted的版本onnx导出都有问题

我参考 https://github.com/spacewalk01/TensorRT-YOLOv9/tree/main 提供的重参化脚本文件后导出的 onnx 非常干净，你可以尝试下。为了适配本项目导出 onnx 时你可能需要做以下几点调整：

1. 输出节点名修改为 output
2. 添加 transpose 节点交换输出维度，交换后的维度是 1x8400x84
3. 如果导出动态 shape 模型则保证只让 batch 维度动态

谢谢，根据你提供的建议和参考代码，我在yolov9官方仓库里进行修改后，成功用官方的export.py导出了converted版本的模型并成功TensorRT推理。
给后人一个提醒：注意重参数化的时候model.nc = ckpt['model'].nc要修改成自己的类别数，同时在gelan-c.yaml的第4行和第79行也要做同样的修改，改成自己的类别数。