Java分层领域模型规约：
-
PO (Persistent Object): 持久化对象，和数据库的数据结构形成一一对应的关系，每一个属性都对应db中的一个字段。等同于entity。
-
DTO (Data Transfer Object): 数据传输对象，通常指前后端之间的传输，有两种存在形式：后端存在形式为Controller里面接收的Java对象，前端存在形式为JS里面的对象，或者说json。阿里巴巴开发手册中DTO也为 Service 或 Manager 向外传输的对象，
-
BO (Business Object): 业务对象，由Service层输出的封装业务逻辑的对象。BO就是PO的组合，一个业务一般都需要多个实体类，所以BO就是PO的组合，比如BO是网站个人行为对象，PO1为交易记录，PO2为登录记录，PO3为搜索记录等等。由于数据访问层框架可以直接进行表关联，可以跳过PO直接生成BO，所以BO也是横跨两层。
-
VO (View Object): 显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象，存放的就是用来展示的数据。
-
DO: DO和前面其中一个概念相同，有下面两种说法
- 阿里巴巴开发手册中定义DO为Data Object，等同于上面的PO。
- DDD（Domain-Driven Design）领域驱动设计中DO为Domain Object，等同于上面的BO。
VO DTO 的区别：
Web --> View : VO
Viow --> Web : DTO
基本类型包装类使用三元表达式返回null会报错，原因：三元表达式会把包装类解析成基本数据类型再运算，返回结果之后再进行包装，如果返回的是null，那么包装时就会报错。
xml文件中比较: < : <
: > 或者用。
Collection.forEach stream.forEach 该方法的操作是对原数据集生效的，stream中forEach之前加其他方法也不会有影响。
stream效率：
- 在少低数据量的处理场景中（size<=1000），stream 的处理效率是不如传统的 iterator 外部迭代器处理速度快的，但是实际上这些处理任务本身运行时间都低于毫秒，这点效率的差距对普通业务几乎没有影响，反而 stream 可以使得代码更加简洁；
- 在大数据量（szie>10000）时，stream 的处理效率会高于 iterator，特别是使用了并行流，在cpu恰好将线程分配到多个核心的条件下（当然parallel stream 底层使用的是 JVM 的 ForkJoinPool，这东西分配线程本身就很玄学），可以达到一个很高的运行效率，然而实际普通业务一般不会有需要迭代高于10000次的计算；
- Parallel Stream 受引 CPU 环境影响很大，当没分配到多个cpu核心时，加上引用 forkJoinPool 的开销，运行效率可能还不如普通的 Stream；
领域模型命名规约：
- 数据对象：xxxDO，xxx即为数据表名。
- 数据传输对象：xxxDTO，xxx为业务领域相关的名称。
- 展示对象：xxxVO，xxx一般为网页名称。
- POJO是DO/DTO/BO/VO的统称，禁止命名成xxxPOJO。
example类：myBatis创建的封装了sql方法的实体类
PostMan提交方式：
| post参数格式 | Content-Type | 参数示例 |
|---|---|---|
| 表单提交 | application/x-www-form-urlencoded | username=abc&password=123 |
| Json提交 | application/json | {"username":"abc","password":"123"} |
| xml提交 | text/xml | <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><book>book</book> |
cn.hutool 工具类 com.google.common.collect 工具类
双击shift全局搜索：查找文件名 ctrl+shift+F：在文件内容中进行搜索
redis工具类
RestTemplate类，Spring封装的进行http请求的工具类
idea的工具栏中点击tool，http client，test restful web service打开测试栏，也可以点击convert request to the new format在文本中进行编辑http请求，并保存在文件中
Spring创建的对象对象名一般为首字母大写的类名，但是如果当类名是两个或两个以上的大写字母开头的话，bean的名字会和类名保持一致。
redis中为了方便查看，通常有层级之分。使用:来区分层级之间的关系，目录和已经存在的key没有关系。例如
//在list1中添加一个值list2。此时list1为一个list
lpush list1 list2
//在list1目录下的list2中添加一个值value。此时list1为一个目录，list2为一个list
lpush list1:list2 value
//在list1目录下的list2目录下的list3中添加一个值value。此时list1、list2为一个目录，list3为list
lpush list1:list2:list3 value