Projeto de classificação de imagens contendo digitos numericos (0-9) do dataset MNIST, desenvolvido utilizando conceitos e bibliotecas como:
- Classificação Binaria
- Classificação Multiclasse
- Classificação Multilabel
- Classificação Multioutput
- KNN
- Medidas de Desempenho (crossvalidation)
- F1-score
- Matriz de Confusão
- Tradeoff de Precisão/Recall
- Curva ROC
- Numpy
- ScikitLearn