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感知平台

dashboard_cn.png

感知平台是基于Thingsboard（v3.5）开源项目二次开发的一个产品，支持通过MQTT 协议搜集和存储来自感知相机的图片数据，以及实现批量远程管理和维护感知相机的功能。

此外，感知平台支持结合AI推理平台（内置表计识别等模型）识别图片上的数据并将识别结果推送通过MQTT或HTTP协议推送到第三方平台。其中推理平台支持onnx模型的拓展，如需结合AI推理平台使用请查看推理平台用户手册。

AI关系图


功能特性

图片采集和设备管理：设备管理列表，可以查看设备信息，活跃状态和最新遥测数据，图片数据可以绘制ROI识别，OTA升级固件选择等

可视化仪表盘：可视化组件操作面板，提供3种仪表板，可以监控设备全局状态、图片动态变化和设备告警信息

规则引擎和接收方：提供多种类型规则链（一旦收到数据、低电量、设备不活跃等)，支持通过MQTT/HTTP转发图片数据到第三方平台

感知对象定义：支持定义图片ROI区域用于识别

设备配置和升级：支持对设备进行远程OTA配置或升级

结合推理平台：结合AI推理平台可实现图片ROI识别，识别后回推结果到感知平台

快速开始

安装感知平台

本指南介绍了如何在Ubuntu服务器上安装感知平台。安装前请确保您的服务器已经安装了docker。

先决条件

硬件要求
  • RAM: 4-8 GB
操作系统要求
  • Ubuntu Kinetic 22.10
  • Ubuntu Jammy 22.04 (LTS)
  • Ubuntu Focal 20.04 (LTS)
  • Ubuntu Bionic 18.04 (LTS)

安装步骤

1. 下载和读取镜像
# 下载镜像
wget https://github.com/Milesight-IoT/aiot-sensing-platform/releases/download/1.0.1.1-r4/msaiotsensingplatform.tar
# 加载docker镜像
docker load -i msaiotsensingplatform.tar
2. 创建Docker Compose文件
#创建docker执行文件
nano docker-compose.yml

将下列文本内容加入到docker-compose.yml文件中：

version: '3.0'
services:
  mysp:
    restart: always
    image: "msaiotsensingplatform:1.0.1.1-r4"
    ports:
      - "5220:9090"
      - "1883:1883"
      - "7070:7070"
      - "5683-5688:5683-5688/udp"
    environment:
      TB_QUEUE_TYPE: in-memory 
    volumes:
      - /var/mysp-data:/data
      - /var/mysp-logs:/var/log/msaiotsensingplatform
3. 为新建的文件夹创建用户权限
sudo useradd -m msaiotsensingplatform
# 提示已存在忽略
sudo groupadd msaiotsensingplatform
sudo usermod -aG msaiotsensingplatform msaiotsensingplatform
mkdir -p /var/mysp-data && sudo chown -R msaiotsensingplatform:msaiotsensingplatform /var/mysp-data
chmod -R 777 /var/mysp-data
mkdir -p /var/mysp-logs && sudo chown -R msaiotsensingplatform:msaiotsensingplatform /var/mysp-logs
chmod -R 777 /var/mysp-logs
4. 在docker配置文件对应目录下运行镜像

启动镜像：

docker compose up -d

启动后使用以下链接打开平台网页：

# 默认网址 
http://localhost:5220/

默认账号（用户名、密码）：

admin/password

进一步使用

参考文档

如果你需要对感知平台进行二次开发或者需要结合AIoT推理平台使用，请查看完整文档：感知平台使用文档


贡献指南

欢迎任何形式的贡献！请遵循以下步骤提交您的贡献：

  1. Fork 本仓库
  2. 创建您的特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 打开一个 Pull Request

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许可证

此存储库在 MIT下可用。