一个简单的基于知识图谱的问答系统
数据集:数据集为2019年语言智能大赛的关系抽取数据集
实体识别模型:利用Transformer模型进行实体识别(以后会变更为bert)
意图识别:自己构造了几十条数据,利用逻辑回归进行预测
关系类型:包含 '主演','作者','歌手','出生日期','导演','出生地','出版社','成立日期','连载网站','国籍','毕业院校','民族','所属专辑','目','作曲'等 15中关系类型
实体类型:包含 '影视作品','书籍','歌曲','人物','企业','网络小说','生物' 7种实体类型