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ripley-tvs2017.R
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361
362
library(RSelenium)
library(rvest)
library(dplyr)
setwd("D:\\RCoursera\\Ripley")
#start RSelenium
rD <- rsDriver(port = 4588L, browser = "firefox", version = "latest", chromever = "latest",
geckover = "latest", iedrver = NULL, phantomver = "2.1.1",
verbose = TRUE, check = TRUE)
remDr <- rD[["client"]]
#navigate to your page
remDr$navigate("http://www.ripley.com.pe/ripley-peru/tv-todas")
Sys.sleep(10)
page_source<-remDr$getPageSource()
#parse it
####
product_info <- function(node){
r.precio.antes <- html_nodes(node, 'span.catalog-product-list-price') %>% html_text
r.precio.actual <- html_nodes(node, 'span.catalog-product-offer-price') %>% html_text
r.producto <- html_nodes(node,"span.catalog-product-name") %>% html_text
r.precio.antes <- gsub("\\S\\/\\. ", "", r.precio.antes)
r.precio.actual <- gsub("\\S\\/\\. ", "", r.precio.actual)
data.frame(
ecommerce = "ripley",
producto = r.producto,
precio.antes = ifelse(length(r.precio.antes)==0, NA, r.precio.antes),
precio.actual = ifelse(length(r.precio.actual)==0, NA, r.precio.actual),
#tarjeta.ripley = ifelse(length(r.tarjeta)==0, NA, r.tarjeta),
stringsAsFactors=F
)
}
doc <- read_html(iconv(page_source[[1]]), to="UTF-8") %>%
html_nodes("div.product-description")
r.tv.pag1 <- lapply(doc, product_info) %>%
bind_rows()
####
##################################################
##################################################
# PAGE 2 #########################################
##################################################
##################################################
# page2 <- remDr$findElement(
# using = 'css',
# value = ".pagination li:nth-child(2) a")
#
# page2$clickElement()
remDr$navigate("http://simple.ripley.com.pe/tv-y-video/televisores/ver-todo-tv?page=3&orderBy=")
Sys.sleep(10)
page_source<-remDr$getPageSource()
#parse it
product_info <- function(node){
r.precio.antes <- html_nodes(node, 'p.normal_encontrado') %>% html_text
r.precio.actual <- html_nodes(node, 'div.price') %>% html_text
r.producto <- html_nodes(node,"div.product_name a") %>% html_text
r.precio.antes <- gsub("\\S\\/\\. ", "", r.precio.antes)
r.precio.actual <- gsub("\\S\\/\\. ", "", r.precio.actual)
data.frame(
ecommerce = "ripley",
producto = r.producto,
precio.antes = ifelse(length(r.precio.antes)==0, NA, r.precio.antes),
precio.actual = ifelse(length(r.precio.actual)==0, NA, r.precio.actual),
#tarjeta.ripley = ifelse(length(r.tarjeta)==0, NA, r.tarjeta),
stringsAsFactors=F
)
}
doc <- read_html(iconv(page_source[[1]]), to="UTF-8") %>%
html_nodes("div.product_info")
r.tv.pag2 <- lapply(doc, product_info) %>%
rbind_all
#####
page3 <- remDr$findElement(
using = 'css',
value = "#WC_SearchBasedNavigationResults_pagination_link_3_categoryResults")
page3$clickElement()
Sys.sleep(10)
page_source <- remDr$getPageSource()
#parse it
product_info <- function(node){
r.precio.antes <- html_nodes(node, 'p.normal_encontrado') %>% html_text
r.precio.actual <- html_nodes(node, 'div.price') %>% html_text
r.producto <- html_nodes(node,"div.product_name a") %>% html_text
r.precio.antes <- gsub("\\S\\/\\. ", "", r.precio.antes)
r.precio.actual <- gsub("\\S\\/\\. ", "", r.precio.actual)
data.frame(
ecommerce = "ripley",
producto = r.producto,
precio.antes = ifelse(length(r.precio.antes)==0, NA, r.precio.antes),
precio.actual = ifelse(length(r.precio.actual)==0, NA, r.precio.actual),
#tarjeta.ripley = ifelse(length(r.tarjeta)==0, NA, r.tarjeta),
stringsAsFactors=F
)
}
doc <- read_html(iconv(page_source[[1]]), to="UTF-8") %>%
html_nodes("div.product_info")
r.tv.pag3 <- lapply(doc, product_info) %>%
rbind_all
#####
page4 <- remDr$findElement(
using = 'css',
value = "#WC_SearchBasedNavigationResults_pagination_link_4_categoryResults")
page4$clickElement()
Sys.sleep(10)
page_source <- remDr$getPageSource()
#parse it
product_info <- function(node){
r.precio.antes <- html_nodes(node, 'p.normal_encontrado') %>% html_text
r.precio.actual <- html_nodes(node, 'div.price') %>% html_text
r.producto <- html_nodes(node,"div.product_name a") %>% html_text
r.precio.antes <- gsub("\\S\\/\\. ", "", r.precio.antes)
r.precio.actual <- gsub("\\S\\/\\. ", "", r.precio.actual)
data.frame(
ecommerce = "ripley",
producto = r.producto,
precio.antes = ifelse(length(r.precio.antes)==0, NA, r.precio.antes),
precio.actual = ifelse(length(r.precio.actual)==0, NA, r.precio.actual),
#tarjeta.ripley = ifelse(length(r.tarjeta)==0, NA, r.tarjeta),
stringsAsFactors=F
)
}
doc <- read_html(iconv(page_source[[1]]), to="UTF-8") %>%
html_nodes("div.product_info")
r.tv.pag4 <- lapply(doc, product_info) %>%
rbind_all
#####
#####################
#############################
### Combining the dfs #######
#############################
r.tv <- rbind(r.tv.pag1, r.tv.pag2, r.tv.pag3,
r.tv.pag4)
######
r.tv$precio.antes <- trimws(r.tv$precio.antes, which = "both")
r.tv$precio.actual <- trimws(r.tv$precio.actual, which = "both")
r.tv$precio.antes <- gsub(",", "", r.tv$precio.antes)
r.tv$precio.actual <- gsub(",", "", r.tv$precio.actual)
r.tv$precio.antes <- as.numeric(r.tv$precio.antes)
r.tv$precio.actual <- as.numeric(r.tv$precio.actual)
r.tv$producto <- gsub("âÂ???Â", '"',r.tv$producto)
##### Marca
r.tv$marca <- ifelse(grepl("samsung", r.tv$producto, ignore.case = T), "samsung",r.tv$producto)
r.tv$marca <- ifelse(grepl("lg", r.tv$producto, ignore.case = T), "lg",r.tv$marca)
r.tv$marca <- ifelse(grepl("haier", r.tv$producto, ignore.case = T), "haier",r.tv$marca)
r.tv$marca <- ifelse(grepl("panasonic", r.tv$producto, ignore.case = T), "panasonic",r.tv$marca)
r.tv$marca <- ifelse(grepl("sony", r.tv$producto, ignore.case = T), "sony",r.tv$marca)
r.tv$marca <- ifelse(grepl("sharp", r.tv$producto, ignore.case = T), "sharp",r.tv$marca)
r.tv$marca <- ifelse(grepl("aoc", r.tv$producto, ignore.case = T), "aoc",r.tv$marca)
##### Hay algunas TVs que no dicen ni Smart, solo tv hd.
##### Hay que entrar a la ficha del producto para enterarte que es LED.
#
# r.tv$tecnologia <- ifelse(grepl("smart tv", r.tv$producto, ignore.case = T), "smart tv", r.tv$producto)
#
#
# r.tv$tecnologia <- ifelse(grepl("tv smart", r.tv$producto, ignore.case = T), "smart tv", r.tv$tecnologia)
#
#
# r.tv$tecnologia <- ifelse(grepl("tv led", r.tv$producto, ignore.case = T), "led", r.tv$tecnologia)
#
#
# r.tv$tecnologia <- ifelse(grepl("tv hd", r.tv$producto, ignore.case = T), "led", r.tv$tecnologia)
#
#
# r.tv$tecnologia <- ifelse(grepl("televisor led", r.tv$producto, ignore.case = T), "led", r.tv$tecnologia)
#####
r.tv$pulgadas <- sub(".*?(\\d+['\"]).*", "\\1", r.tv$producto)
r.tv$pulgadas[72] <- 23.6
r.tv$pulgadas <- sub('"', "", r.tv$pulgadas)
r.tv$pulgadas <- sub("'", "", r.tv$pulgadas)
### To lower
r.tv <- as.data.frame(apply(r.tv[,],2,tolower))
##### Dif de precios
### Se hará cuando se junten los datos de los 3 ecommerce
# r.tv <- r.tv %>%
# mutate(dif.precios = precio.antes - precio.actual)
#
#
#
# r.tv$dif.precios <- ifelse(is.na(r.tv$dif.precios), 0, r.tv$dif.precios)
### Ordenar columnas
r.tv <- r.tv[,c(1,5,2,3,4,6)]
###
file <- paste(as.character(Sys.Date()), "r-tvs", sep = "-")
r.tv.csv <- paste(file, "csv", sep = ".")
write.csv(r.tv, r.tv.csv, row.names = F)